Open Paper

一句话定位

Open Paper 是一个开源的论文精读工作台：PDF 阅读、高亮批注、笔记管理与 AI 助手被放进同一个界面，AI 的每一条回答都带有可点击回跳原文段落的引用，官网将其定位为 Research-Grade AI。

产品背景

Open Paper 由 Khoj 团队（GitHub 组织 khoj-ai）开发，产品入口在 openpaper.ai，代码以 AGPL-3.0 协议完整开源。团队认为，常见的「与 PDF 对话」工具大多停留在浅层问答——用户被拉出文档、问题被简化成快问快答、AI 的说法难以核验。Open Paper 的设计目标因此很明确：让人始终留在论文里，把 AI 变成精读过程中的陪读，而不是替代阅读的摘要机。

核心体验：分栏精读与落地引用

上传 PDF 后，系统会先生成一份 AI 概要与一组起手问题，帮助读者在正式阅读前建立全文坐标。随后论文与 AI 助手左右分栏并排显示，提问不需要离开文档；回答中的每处引用都可以点击，直接跳到论文里的对应原句，官方用「trust, but verify」概括这一设计。为量化这种可核验性，团队自建了引用落地的科学问答基准 ResearchQA（arXiv 2607.11074），并把评估套件一并开源，方法、指标与运行方式均可复跑。

批注与笔记

选中任意文本即可高亮、附加批注，或直接把选区发给 AI 追问；笔记与论文上下文绑定，并提供 Markdown 视图，跨设备同步。批注内容可被检索，方便日后快速回到当初划重点的位置——这正是团队所说的「注释成为知识库里的一等公民」。

跨文献能力：项目、数据表与全库问答

把相关论文归入 Project 后，可以跨整组文献提问、生成带引用的产出物；内置 Data Tables 允许为文献定义自定义 schema，逐篇抽取关键字段（每个单元格都标注来源出处），并可导出 CSV 继续分析。此外还能向整个文献库提出综合性问题，让长期积累的阅读产生复利，而不是躺在收藏夹里。

文献获取与同步

内置开放获取文献检索，可一键把论文拉进个人库；支持连接 Zotero 账户导入既有文献并保持自动同步；在不方便盯着屏幕的场景下，还能为论文生成音频概览，用听的方式掌握要点。

开源与自托管

整套代码开源（AGPL-3.0），架构为 FastAPI 后端 + Next.js 前端 + Celery 异步任务（负责 PDF 解析、Zotero 同步、音频生成）。官方说明它主要按托管服务构建、未针对自托管优化，需要自行准备 Postgres、S3 兼容存储与 LLM API Key 等组件，DEVELOPMENT.md 提供完整的本地起步指引，欢迎贡献代码。

适合谁

需要精读大量文献的研究生与科研人员；写综述、开题报告时要求引用精确可查的作者；已经用 Zotero 管理文献、希望把阅读笔记与 AI 问答打通的研究者；以及想在本地跑一套私有文献 AI 工作台的团队。官网提供免费试用入口，上传一篇论文即可体验分栏问答与引用跳转。

信息来源

openpaper.ai 官网功能页；GitHub khoj-ai/openpaper 项目 README；ResearchQA 论文 arXiv:2607.11074。