Kodexia

全球首个干湿闭环 siRNA AI 平台,6 条自研管线超半数完成体内评价,覆盖代谢/肾病/呼吸/中枢。

行业专家 部分免费

产品简介

Kodexia™ 是晶泰科技(XtalPi Holdings Limited,HKEX: 2228)于 2026 年 10 月 6 日正式发布的全球首个"生成式 AI + 第一性原理"干湿闭环 siRNA(小干扰 RNA)药物发现平台。Kodexia 把生成式 AI、判别式 AI 与高通量自动化湿实验深度融合,覆盖 siRNA 药物从靶区发现、序列设计、化学修饰推荐、体外/体内实验验证、肝外递送设计到知识产权布局的全流程,是核酸药物(Oligonucleotide Therapeutics)赛道首批把 AI 能力贯穿到"从设计到湿实验再到体内评价"全闭环的工业化平台。晶泰同步公布的 6 条自有 siRNA 管线覆盖代谢、肾病、呼吸系统与中枢神经系统疾病,其中超半数已完成体内评价。

核心功能

1. AI 一体化序列与修饰设计:突破传统 siRNA 序列与化学修饰"先设计后修饰"的串行经验做法,Kodexia 在生成候选序列的同时联动推荐最优化学修饰组合,从源头提升分子活性、作用长效性与体内安全性。

2. 前瞻性体内药效预测模型:研发早期即对候选分子体内表现做综合评估,缩小"体外活性 → 体内表现"的转化断层,让优质分子更早被发现、推进与淘汰。

3. 高通量干湿闭环(Closed-Loop):AI 设计的序列直接进入晶泰自营自动化湿实验室验证,结果反哺 AI 模型迭代——单周可完成 500+ 项体外实验、30+ 项体内实验,分子设计效率较传统模式提升 2~3 倍。

4. 多目标协同优化:在活性、特异性、长效、安全性、专利自由度之间做全局帕累托优化,避免单目标过拟合。

5. 肝外递送设计:在 siRNA 行业普遍卡在肝靶点的背景下,Kodexia 内置肝外递送模块,支持 CNS、肾、肺、心等非肝组织的递送方案探索。

6. 知识产权分析:每个候选分子自动跑专利自由度评估,输出 FIC(First-In-Class)/BIC(Best-In-Class)潜力评分。

特色优势

  • 生成式 + 判别式双模型架构:序列生成由大模型驱动,活性预测/脱靶筛选由判别模型把关,两者协同避免"生成幻觉"风险。
  • 数据壁垒:基于晶泰自营实验室数年积累的私有 siRNA 实验数据库(非公开数据集),与外部公开数据形成代际差。
  • 从靶点到 PCC 的端到端能力:单平台覆盖序列设计 → 化学修饰 → 湿实验验证 → 肝外递送 → IP 布局,无需拼接多个供应商工具。
  • 产业化进度领先:6 条自研管线推进过半体内评价,已在代谢、肾病、呼吸、中枢四类疾病上验证转化价值。
  • 垂直一体化:从 AI 设计到自动化湿实验再到 CRO 服务,全部由晶泰自有团队完成,避免跨公司协同摩擦。

应用场景

  • 代谢疾病 siRNA 管线:NASH、肥胖、糖尿病等代谢综合征相关靶点的高通量筛选与先导化合物确定。
  • 肾脏疾病靶点:IgA 肾病、慢性肾病等长程疾病靶点的肝外递送方案设计。
  • 呼吸系统疾病:哮喘、COPD、肺纤维化等肺组织靶向递送的 siRNA 候选分子筛选。
  • 中枢神经系统疾病:通过 BBB 穿透方案设计的 CNS 靶向 siRNA 探索。
  • 靶向"不可成药"蛋白:通过 mRNA 上游调控机制,攻克既往"不可成药靶点",对蛋白降解(PROTAC)类小分子难成药靶点提供替代路径。
  • FIC/BIC 立项评估:药企在立项阶段利用 Kodexia 评估靶点可行性、专利布局空间与竞争格局。

适用人群

  • 创新药企 siRNA 平台团队负责人与项目立项团队
  • CRO/CMO 公司的核酸药物专家与商务拓展团队
  • 关注代谢、肾病、呼吸、CNS 等慢病赛道的生物医药投资机构
  • 高校与科研院所从事 RNA 干扰机制研究的小组
  • 制药企业的 BD 与外部创新合作团队

出品方

晶泰科技(XtalPi Holdings Limited,HKEX: 2228,股票简称"晶泰控股"),由联合创始团队主导,Kodexia™ 项目负责人为高翔瑞博士。公司总部位于深圳,并在北京、苏州、波士顿设有研发中心与自动化实验室,是国内 AI for Drug Discovery 领域的代表性上市公司。

更新动态

  • 2026 年 10 月 6 日:Kodexia™ 正式发布,同日晶泰公布 6 条 siRNA 自研管线进展,覆盖代谢、肾病、呼吸、中枢四类疾病方向。
  • 平台与晶泰自动化实验室无缝衔接,每周可输出 500+ 体外实验和 30+ 体内实验数据。
  • 计划与多家国内外药企建立合作,将 Kodexia 嵌入合作方 siRNA 早期发现流程。

官网链接

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