Yila AI

产品简介

Yila AI 是一款面向真实科研工作流的证据可追溯研究 Agent（research agent）。它不满足于"生成一段看起来专业的回答"，而是坚持一条产品原则：AI 只有建立在可验证的证据之上，才真正对研究者有用——Yila 给出的每一条结论、每一篇论文、每一张图表，都可以回溯到它的来源。

使用时，你从一个研究问题、一篇论文链接或一句简短的需求描述开始；Yila 先把任务拆解成一份可供确认的研究计划，再进入检索、阅读、整理与写作环节，最终交付可编辑、带引用、有版本历史的完整成果文件。目前产品处于开放免费测试阶段（open free beta），已被全球多个机构的研究者使用，同时提供按月订阅的付费额度方案。

核心功能

1. 文献检索（Literature Search） 一次查询同时扇出到 OpenAlex、PubMed、arXiv、Semantic Scholar、Google Scholar、Crossref 六大学术数据源，构建可验证的候选文献池，并按期刊分区、影响因子、引用数等质量信号排序。

2. 文献综述（Literature Review） 检索并通读 50 篇以上全文论文，横向比较各研究的方法、结论与证据强度，产出一份带引用、可继续编辑的综述草稿——而不是百科式的大杂烩拼贴。

3. 数据分析（Data Analysis） 上传 CSV 或 XLSX 文件，Yila 先对数据做画像分析，再选择合适的分析路径，交付专业图表、结果表格与可复用的分析脚本。

4. 科研绘图（Scientific Figures） 用自然语言描述一个机制、流程或概念，即可获得达到论文与演示发表质量的科学插图。

5. 学术海报（Academic Posters） 上传论文，Yila 提炼研究问题、方法与关键结果，生成可直接用于会议的学术海报。

6. 学术幻灯片（Academic Slides） 梳理论证脉络、规划叙事结构，把一篇论文转化为可演示的幻灯片，并导出为可编辑的 PPTX 文件。

7. 论文排版（Manuscript Typesetting） 把草稿整理为符合期刊或学位论文格式要求的成品稿件。

特色优势

• 证据支撑，零编造引用：所有参考文献都带有真实的标题、作者、发表载体与 DOI，每一条引用都可回溯源文档——直接回应学术场景下"AI 幻觉引用"的最大痛点。
• 默认私密：研究材料受保护；引用上传材料时会标注具体来自哪个文件、哪一段、哪一页。
• 完整交付而非一次性回答：拿到的是可编辑、可复用的文件，全流程保留版本历史，任意一步都可回滚。
• 多源权威数据源：六大学术数据库并行检索，候选池覆盖面与可信度远高于单一引擎。
• 付费灵活：Starter 20 美元/月（10,000 额度）、Pro 49 美元/月（30,000 额度，官方标注最受欢迎）、Flagship 99 美元/月（60,000 额度），分别对应日常研究、高频研究与高强度持续研究；支持 Stripe 与微信支付，续费成功即刷新周期额度。

应用场景

1. 开题与综述写作：围绕一个课题完成系统性文献检索，比较 50+ 篇论文的方法与结论，快速形成带引用的综述初稿。
2. 投稿前的图表与版面：把实验数据转成发表级科学插图，把草稿按目标期刊格式排版成稿。
3. 学术会议准备：从论文一键生成会议海报与可编辑的汇报 PPT，节省大量排版时间。
4. 日常数据速析：上传调查或实验数据（CSV/XLSX），快速获得画像分析、结果表格、可视化图表与可复现脚本。
5. 文献跟踪与选题调研：对某个方向做带质量信号排序的快速摸底，判断方向热度与证据强度。

适用人群

• 高校与科研机构的研究人员、博士生、硕士生；
• 需要大量阅读文献并撰写综述、报告的知识工作者；
• 医学与生命科学领域依赖 PubMed 的研究者（Yila 原生接入）；
• 需要把论文转化为海报、幻灯片与规范稿件的投稿人；
• 希望数据分析与可视化一步到位的社科与商科研究者。

出品方

Yila AI 团队开发与运营（官网未披露具体公司主体）。官方联系方式为官网 Contact Us 页面邮箱；产品原则（证据支撑、默认私密、完整交付）在 About 页公开声明。

更新动态

• 当前处于开放免费测试（open free beta）阶段，同时上线了三档订阅制付费方案；
• 官网正在开展 "YILA Back-to-School" 限时折扣活动；
• 2026 年 9 月底至 10 月初获多个新品收录站报道（SubmitBear、IndieNeed 等），并被 launchaijam 等新品追踪站收录为近期上线产品；
• 付费通过 Stripe 安全处理，微信支付经 Stripe 本地化接入。

官网链接

• 官方网站：https://yila.ai
• 产品介绍：https://yila.ai/about
• 定价方案：https://yila.ai/pricing