Project Arena Vibe 项目
一键部署故障环境 + 注入事故 + 可配置裁判打分,21 场景实测平台原生 AI vs Claude CLI
项目简介
Project Arena 是 EdgeDelta 开源的一套厂商中立(vendor-neutral)AI SRE 智能体评测框架:一键部署一套用完即弃的 Kubernetes 故障环境,注入真实故障,让任意可观测性产品或 AI 智能体去调查事故,保存调查记录,再用可配置的裁判模型打分,最终把各家 AI 的排障表现放进同一张对比表。Hacker News 官方 Show HN 标题称其为 "AI SRE Arena, an Open Benchmark for AI SRE Agents on Kubernetes"。
核心功能
- 两种集群、两套场景:本地用 kind、远端用 AWS EKS,场景分 21 个的完整套件与 6 个的冒烟套件,集群类型与场景套件互相独立自由组合。
- 故障注入与验证:向集群注入故障并先确认故障确实生效,再交由被测智能体调查,保证每道题都可复现。
- 厂商中立的连接器:同一套流程可接入不同产品——官方基准里用
edx接 Edge Delta、gcx接 Grafana,也可让 Claude 通过各家可观测性 CLI 外部介入。 - 可配置裁判打分:调查记录按统一"事故事实 + 评分细则"评审,裁判模型可在
arena.json中切换(OpenAI 及其他提供商、本地模型均支持),API Key 走环境变量不落盘。 - 对比报表:自动生成检测率、根因分析、影响范围、缓解方案、实施就绪度等维度的横向对比表,同一批事故可单列"共同完成的事故"子集公平比较。
- 过程可存档:每个场景的告警、调查记录按目录落盘,产品名写入
arena.json后自动进入对比表,便于复跑与追溯。
技术实现
框架以 Python 3.10+ 为唯一 Python 依赖(Kubernetes 操作需 kubectl,本地集群需 Docker 与 kind),命令按"建集群 → 接产品 → 注故障 → 跑场景 → 存记录 → 打分 → 出对比 → 清理"分步执行,各步骤解耦可单独重跑。完整套件的镜像在本地构建,可为 EKS 的 Intel/AMD 工作节点交叉构建(Apple Silicon 上经 Docker Desktop 模拟构建 linux/amd64),镜像仓库与标签写入 arena.json,节点拉取权限由部署者配置。场景覆盖网络策略隔离等真实故障形态(如 netpol-isolation 需启用 NetworkPolicy 强制)。官方公布的基准结果颇具信息量:21 个 Kubernetes 事故场景中,Edge Delta 原生 AI 检测并调查了 18 个(85.7%),Grafana 原生 AI 为 12 个(57.1%);Claude 借助平台 CLI 介入时,用 edx 完成 16 次告警 + 5 次客户报障、用 gcx 完成 12 次告警 + 9 次客户报障;根因分析维度 Claude+gcx 达 19/21(90.5%),缓解方案获支持率 15/21(71.4%),均高于两家平台原生 AI;最终评审由 GPT-6-Astra 按同一评分细则完成。
快速上手
- 克隆仓库并进入 Project Arena 目录,确认已装 Python 3.10+、
kubectl、Docker 与 kind。 - 执行
python3 -b bench cluster create建本地集群(冒烟套件到此即可),完整套件再按 README 构建并推送镜像、修改arena.json的registry与tag。 - 在
arena.json中填入被测产品的product名与裁判配置(裁判 API Key 用环境变量提供),按 README 顺序完成产品连接与场景执行。 - 保存调查记录到
//对应目录,打分后查看对比表;本地健康检查用curl http://localhost:8080/health,结束后按 README 的清理步骤销毁集群(AWS 资源按官方提示计费,注意及时清理)。
适用人群
可观测性与 SRE 平台团队、AI 排障(AIOps)产品的评测与研发人员、想横向比较"平台原生 AI vs 通用大模型 CLI"方案的技术负责人,以及需要可复现基准来写选型报告的基础设施工程师。
出品方
EdgeDelta(可观测性平台厂商),代码以开源形式发布在 GitHub edgedelta/project-arena;官方基准中 Edge Delta 自家产品与 Grafana、Claude 同台受测,规则与评分细则对所有参赛方一致。
更新动态
2026-10-08 以 "Show HN: AI SRE Arena, an Open Benchmark for AI SRE Agents on Kubernetes" 登陆 Hacker News,截至发稿 22 点热度、8 条讨论,是当日 Show HN 第二高热条目;同日 A 线监控收录。
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