work-humanizer Skill 技能

技能简介

work-humanizer 是一个给职场写作去 AI 腔的 Agent Skill，可加载进任何读取 SKILL.md 的代理，包括 Claude Code、Codex 与 Cursor。它面向销售邮件、营销文案、客服回复、HR 通知、法务函件这类「措辞即承诺」的场景：直接让 AI「写得像人」，它会在改写途中改掉你的意思——只确认却变成道歉、给报价附加条件、把责任推给客户。work-humanizer 用朴素的人声重写，并以「事实、承诺与限定条件强度保持不变」为硬约束；草稿缺了只有你知道的信息时，它先问你几个问题再动笔。

核心能力

1. 重写模式：先列出每条事实及其确定性等级，再以作者本人的口吻整段重写（保留第一人称、口语动词），而不是在 AI 句子上打补丁；结尾附逐句事实审计。
2. 追问模式：当草稿过不了「任何人用同一句提示词都能写出来吗」这一关时，它会问最多五个容易回答、措辞口语化的问题，再用你的回答搭建全文。
3. 以你的笔记为骨架：给它你的笔记或语音转写稿，你的主张、顺序与例子成为文章骨架，它只补你没说的部分；必要时提供最多约一半长度的精简版并列出删减项，删不删由你决定。
4. 识别 AI 痕迹清单：没有人主张过的「不是 X 而是 Y」对比、停顿指认句、复述式收尾、堆叠格言、替读者下结论的句子、通胀式泛化、错位的对冲、句长过于均匀、无信息量标签、破折号改分号、装饰性表达与聊天残留。
5. 拒绝造假：不植入错别字、不硬塞俚语、不编造轶事；附带可选的 check.py 机械扫描（破折号、分号、套话词汇、填充转折、句长区间）。

安装配置

• Claude Code：把 skills/work-humanizer 复制到 ~/.claude/skills/（全项目）或 .claude/skills/（单项目）。
• Codex：复制到 ~/.codex/skills/work-humanizer。
• 其他代理：放进该代理的技能目录，本技能就是标准的 SKILL.md 加两个附属文件。
• 也可以用 Skills CLI 一键安装：npx skills add phuryn/work-humanizer。
• 最后一道检查：python skills/work-humanizer/check.py draft.md，能跑代码的代理会自动执行。

使用步骤

1. 安装技能后，把待改文本交给他：Use work-humanizer on this:。
2. 需要先访谈时用 Use work-humanizer on this and interview me first:。
3. 直接给文件路径：Use work-humanizer on docs/launch-post.md。
4. 想拿到最像人写的版本，优先贴你自己的笔记、语音转写或手写草稿；AI 草稿只当作要点清单。
5. 跑 check.py 做机械复查，确认没有漏掉的痕迹。

适用场景

• 对外的销售与跟进邮件，措辞可能构成承诺，需要改语气而不改条件。
• 客服与支持回复，避免把用户的确认改写成道歉或甩锅。
• HR 通知与内部公告，要求口吻自然、事实准确。
• 营销文案与产品发布稿，去掉套话与格言堆叠，保留真实卖点。
• 法务函件与商务信函，确保限定条件与责任表述强度不变。

适用人群：市场与销售、客服与支持、HR、法务与商务、需要频繁对外发信的管理者，以及所有希望文字不露 AI 腔又不敢让 AI 改意思的人。

工作原理：先做事实清单与确定性分级，再整段重写而非逐句修补，因此保留的是你的论证顺序而非你的句子；追加的事实审计逐句核对强度是否变化。项目用 12 篇新文本做对照评测，由 Grok、DeepSeek、Qwen、OpenAI Codex 四家模型盲评并核对每一处语义改动：评审选其版本直接发送的比例为 48%（对照的 blader/humanizer 20%、单句提示词 1%），12 篇文本仅 18 处语义改动（对照 33/42/120 处），56 篇改写中未编造任何事实。项目也如实说明局限：样本小、AI 评审而非真人、未覆盖合同类文档。

官方链接：GitHub 仓库 https://github.com/phuryn/work-humanizer （MIT 协议）。