Sabi Cap — 非侵入式脑机接口帽（Sabi）

产品简介

Sabi Cap 是 Sabi 公司推出的非侵入式可穿戴脑机接口设备，外观与普通棒球帽几乎无异。帽内衬里排布 7 万至 10 万个尺寸 1 毫米量级的非接触式微型 EEG 传感器，配合 Sabi 自研 EEG 芯片，可在不用导电胶、不做手术、不直接接触头皮的情况下，隔着最多 5 毫米的头发间隙采集脑电信号。无线连接手机或电脑后，用户可以通过想象说话、思考指令直接操作屏幕或向 AI 智能体发提示词，是继键盘、触屏、语音之后的下一代人机交互入口。

核心功能

• 非接触式 EEG 采集：7 万至 10 万个微型非接触式传感器矩阵隔着头发采集脑电，自研 EEG 芯片能效比德州仪器 ADS1299 这一常见 EEG 模拟前端高出 50 倍以上，可塞进普通帽子并控制发热与电噪声。
• 脑基础模型 Brain Foundation Model：使用超过 10 万小时带标注的非侵入式脑电记录训练，覆盖约 100 名志愿者的数据，是目前公开披露的同类最大数据集。
• 思维到文本：把想象中的言语直接转成屏幕文字，省掉键盘与语音输入。
• 意念到提示词：把意图指令转成发给 AI 智能体的提示词，让 LLM 直接响应思想。
• 意图预测：预测用户接下来 3 到 4 个按键或屏幕操作，让用户一键确认。
• 端到端隐私与加密：神经数据从传感器端即开始加密，模型推理在数据保持加密的状态下完成，并配套用户可控的录音、接收指令、二次确认等配置项。

特色优势

• 非侵入路线：与 Neuralink 等植入式路线完全相反，避免手术门槛与医疗风险，目标人群覆盖 10 亿普通用户。
• 首款集 EEG 芯片 + 自研基础模型 + 大规模数据的可穿戴 BCI：硬件、算法、数据三层壁垒同时拉出，对手短期难以同维度追赶。
• 早期已被顶级资本下注：5000 万美元种子轮由 Khosla Ventures 领投，Accel、Initialized Capital、DST Global、Collaborative Fund、Ascend 与前 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 跟投，估值约 6 亿美元。
• 多模态 AI 助手对接通道：产品从设计之初就打通与 AI 智能体的指令通路，意图直接作为 prompt 进入 LLM，缩短人机交互回路。

应用场景

• 日常电脑与手机控制：作为新一代输入终端，让不便说话或打字的用户稳定操作电脑和手机。
• 残障人士沟通辅助：为肌萎缩侧索硬化症、运动神经元病等丧失语言能力的人群提供文本和提示词通路。
• AI 智能体指令中枢：意念直接驱动代理执行复杂任务，例如日程安排、信息查询、跨应用操作。
• 生产力加速场景：通过意图预测自动给出最可能的下一个操作建议，提高白领、创作者的工作流速。
• 脑科学研究与神经数据采集：为神经科学、认知心理学实验室提供大规模、安全合规的脑电采集入口。

适用人群

• 渐冻症、运动神经元病等需要非语音输入的患者及家庭
• 想要摆脱键盘语音直接思考操作的前沿生产工具用户
• AI 智能体与 LLM 应用开发者（探索脑机信号作为新输入模态）
• 神经科学与脑机接口研究者
• 希望获得更自然人机交互体验的早期采用者与极客用户

出品方

Sabi 由 Rahul Chhabra（CEO）与 Atmadeep Banerjee（CTO）于 2023 年前后创立，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。CTO Banerjee 是 NeurIPS 2023 MindEye 论文共同第一作者，曾用非侵入式脑记录解码被试所看到的图像。公司 2026 年 4 月经 WIRED 报道首次走出隐身，本轮融资是首次公开披露的机构融资。

官网与官方链接

• 官方主页：https://sabi.com
• 官方 Slogan：Just Think — "The first neural interface that transforms your thoughts into text. No typing. No voice. Just Think."
• 种子轮官方稿源：Yahoo Finance / Business Insider / Khosla Ventures 投资组合页
• 产品形态关键词：Sabi Cap · NeurIPS MindEye 2023（学术技术源头）

更新动态

• 2026-10-09：宣布完成 5000 万美元种子轮融资，估值 6 亿美元，Khosla Ventures 领投，多家顶级机构与 OpenAI 前 CPO Kevin Weil 跟投。
• 2026-04：经 WIRED 报道首次公开亮相，公布非接触 EEG 阵列方案。
• 路线图：首款读心帽预计 2026 年底发货，后续推出更接近普通棒球帽形态的版本，早期原型将在 CES 2027 演示，初期目标每分钟约 30 个词的意念打字速度。