GPUFind MCP

产品简介

GPUFind MCP 是一个面向 AI 编程客户端的远程 MCP 服务器，把 56 家云 GPU 供应商的公开挂牌价格接进 Claude Code、Codex、Cursor 等工具。开发者在对话里直接问"现在租 8 张 H100 谁最便宜、有没有库存"，模型拿到的是结构化、可排序、可核算的实时报价，而不是凭记忆背出来的过时数字。每月提供 500 次免费工具调用，用 Google 账号登录即可开始，不需要绑定银行卡。

核心功能

1. 按型号或显存检索显卡：输入"48GB"即可列出所有满足显存要求的在租型号，并给出各自的最低按需价，方便把 L40S、A6000、RTX 6000 Ada 放在一起横向比较。
2. 最低价排行：针对指定型号输出按需每卡时价格的排序列表，可按需求数量过滤、只看有库存的条目，并附上直接去供应商处租用的链接。
3. 全量报价查询：返回某张卡在所有已收录供应商处的现行报价，并按计费类型分组展示——按需、竞价、承诺用量、预留各成一组，不同口径不会混在一起排名。
4. 供应商总览：列出每家已收录供应商的卡型数量、报价条数、最低价以及供应商类型，便于先选平台再选卡。
5. 报价溯源核验：给出单条价格的原始页面文字、抓取地址、抓取时间、存档副本的 SHA-256 校验值，以及得出该数字所经过的每一步处理，价格从哪来可以逐条回查。
6. 接入方式统一：任何支持远程 MCP 与 API Key 的客户端，填同一个服务地址和鉴权头即可接入，Claude Code、Codex、Cursor 都有现成的配置片段可直接粘贴。

特色优势

数据全部来自各供应商自己公开的定价页，每 1 到 6 小时抓取一次并逐字节存档；页面一旦停止响应会被立刻标记为过期，旧数字不会被误当成现价。每个报价都标注最近一次确认时间并附原始出处链接，使用者随时可以自己点进去核对。价格没有公开的供应商会如实返回"未公布"，绝不用零值或估算数字充数；平台也没有任何付费排名位，供应商无法花钱提升排序，使用者的调用行为同样不影响结果顺序。

应用场景

1. 临时扩容比价：今天就要租 8 张 H100 按需实例，先确认谁最便宜、是否有现货。
2. 训练预算估算：微调大约需要 16 个 A100 80GB 小时，让代理按当日挂牌价算出三家最低价供应商各自的花费，而不是沿用别人随口报的数字。
3. 选卡不选商：显存必须 48GB，先比较满足条件的各型号每小时单价，再决定租哪张卡、去哪家租。
4. 核验渠道报价：经销商报了每小时 2.90 美元，对照全网公开报价看这个价位处于什么水平、有没有更低价可以查到。
5. 采购留痕说明：向团队解释某个价格依据时，调出溯源接口拿到原文、链接、时间戳与存档哈希，形成可复查的记录。

适用人群

在本地或云端跑模型的 AI 开发者、负责算力预算的机器学习工程师与平台团队、为客户比选算力方案的技术顾问，以及需要核对渠道报价、控制训练成本的科研与工程负责人。

出品方

GPUFind（gpufind.cloud）团队，提供 Google 账号登录、API Key 创建与一键轮换，目前已收录 56 家云 GPU 供应商的公开定价数据，单个 Key 泄露后可以在账户页立即作废重发，最多同时启用三个 Key。

更新动态

2026 年 10 月，GPUFind 以 MCP 服务器的形式在 Hacker News 的 Show HN 栏目发布，面向 Claude Code、Codex、Cursor 用户开放每月 500 次免费调用；价格数据保持 1 至 6 小时的抓取刷新频率，调用量用到 400 次时结果里会提前给出提醒，用满 500 次会直接告知下一次额度重置日期（每月 1 日 UTC）。

官网链接

https://www.gpufind.cloud/mcp-tool