Lune

产品简介

Lune 是专为 AI 智能体打造的科研论文搜索引擎，口号是"没有 AI 垃圾的 AI 研究"。它只收录经 CORE 与 CCF 排名筛选的顶级会议论文，不收 workshop、short、abstract 等低质量文献，也不含开放网络的噪音与广告。用户把 Lune 以 MCP 方式接入 Claude、Codex、Cursor、VS Code 等应用后，直接用自然语言提问，智能体会先检索论文、返回标题、作者、发表信息、摘要、引用关系与稳定链接，可读到全文时还会核对原文段落，证据不足时如实说明而不是靠模型记忆编造。产品由 Retrograde Labs 运营，提供免费额度起步。

核心功能

• 全文语义检索：用自然语言跨顶会论文库一次性检索，无需构造关键词式查询。
• 引用追踪：查看一篇论文建立了哪些工作、又被哪些后续研究引用，顺着引用链阅读。
• 研究最佳实践库：内置文献综述、评估设计、消融实验、同行评审、论文写作与投稿选会的指导，智能体在相关时机自动调用。
• 多种接入方式：托管 Streamable HTTP MCP 服务器（mcp.luneresearch.com）、官方连接器/插件、本地 stdio 包 @retrograde-labs/lune-mcp-server，以及可一键配置 Claude Code、Cursor、VS Code、Codex 的命令行工具。
• 凭证与权限体系：支持 OAuth 授权码流程与 lune_ 开头的访问密钥两种方式，作用域分为 papers、guidance、account 三类读取权限。
• 顶会语料建设：基于已发表会议元数据、开放获取仓储与引用记录构建，合法获取的全文才解析索引，不分发付费墙论文。
• 分级额度：免费版每天 10 次请求加 300 次欢迎积分，Pro 每月 4.99 美元每天 300 次，Max 每月 9.99 美元每天 600 次。
• 隐私承诺：不出售数据、不用于广告，公开隐私政策与专用联系渠道。

特色优势

Lune 解决的是"AI 会给出看似合理却无文献支撑的答案"这一根本问题。它的设计原则是证据先行：先检索文献再组织回答，语料不包含证据时答案应当明说，而不是用模型参数里的记忆填空，这让文献综述、新颖性论证、评估方案这类高风险工作有了可核查的基础。接入成本极低——五分钟注册后选择自己在用的 AI 应用，大多数客户端一条命令或一次点击完成配置，不必学习任何工具名。覆盖面同样广泛，网页端 ChatGPT、Claude、Grok、Perplexity、Manus 与本地 Claude Code、Cursor、Codex、Zed 全部支持，且支持五个 MCP 协议版本向下兼容。

应用场景

• 文献综述：让智能体检索指定主题的顶会论文并按引用关系整理成综述初稿。
• 新颖性检查：在立项前确认某个想法是否已被发表，附可核查的论文链接。
• 实验与评估设计：检索同任务的既有评估方案，避免自造不合理的指标。
• 论文写作与投稿：调用写作与选会指导，按会议规范组织稿件。
• 技术决策背书：为工程方案找到可引用的研究依据，区分证据与推断。

适用人群

高校与企业的研究人员、攻读学位的研究生、从事 AI 研发的工程师、需要为方案寻找文献支撑的技术团队，以及任何希望 AI 助手"引用真实论文"而非编造参考文献的用户。

出品方

Lune 由 Retrograde Labs 运营，这是一家研究与软件公司。产品支持、隐私请求与法律通知通过各自公开的联系渠道分发，官网提供联系页、隐私政策与开发者索引页，MCP 连接器与插件配置文档全部公开可查。

更新动态

2026 年 10 月 10 日登陆 Product Hunt，获得 76 票。当前支持 2024-11-05 至 2026-07-28 共五个 MCP 协议版本，托管 MCP 服务器与本地 stdio 包双轨并行，仪表盘 Install 页按应用逐步引导。订阅按日额度加按次积分计费，日额度用尽后消耗积分，积分不过期。

官网链接

官网首页：https://luneresearch.com/ MCP 服务器：https://mcp.luneresearch.com 连接文档：https://luneresearch.com/docs/mcp