Figures for Papers Skill 技能

技能简介

Figures for Papers 是耶鲁大学计算机博士生刘晨（Chen Liu）整理的开源科研绘图仓库（GitHub 星标 8300+），并内置名为 scientific-figure-making 的 Agent 技能。仓库收录其发表于 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ECCV 等顶会顶刊论文的高质量 Python 绘图脚本，技能层把配色方案、辅助函数、导出规范与设计理论沉淀为 SKILL.md 与 references 文档，让 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程代理直接生成出版级科研图表。

核心能力

• 覆盖主流科研图型：定量对比柱状图、成分拆解柱状图、三维球体图、雷达图、折线图、概念示意图、趋势图等

• 技能文档体系完整：SKILL.md 快速参考，references 下含 api.md（配色/辅助函数/导出约定）、common-patterns.md 可复用模式、design-theory.md 设计理论、demos.md 真实项目案例、tutorials.md 分步教程

• 免安装路径式调用：在 AI 编程代理中打开仓库，提示词直接引用技能路径即可生效，无需软链接或插件

• 一键软链接安装：提供 Cursor、Claude Code、Codex 三种代理的 skills 目录软链接命令，安装后可按名称调用

• 配套提示词模板：内置"出版级图表脚本"提示词模板，指定目标路径、输入数据与 PNG/PDF 双格式输出

• 真实论文级示例：每个 figure_* 目录对应一篇已发表论文的完整脚本与产出，可直接对照学习

安装配置

• 方式一（免安装）：用 Cursor 或 Claude Code 打开仓库，在提示词中引用 scientific-figure-making/SKILL.md 路径

• 方式二（软链接）：Claude Code 执行 mkdir -p ~/.claude/skills && ln -s "$(pwd)/scientific-figure-making" ~/.claude/skills/scientific-figure-making，Cursor 与 Codex 更换对应代理目录

• 安装后重启代理或刷新技能列表，即可按名称引用技能

• 运行环境需要 Python 及常见科学绘图库，样式约定已固化在技能文档中，无需逐次手写

使用步骤

1. 克隆仓库并在 AI 编程代理中打开

2. 复制 README 提供的提示词模板，填入目标脚本路径与数据描述

3. 让代理遵循 SKILL.md 与 design-theory.md 约定生成或改写绘图脚本

4. 运行脚本导出 PNG/PDF，对照 figure_* 参考脚本微调样式后定稿

适用场景

• 顶会顶刊论文配图的批量生成与风格统一

• 实验结果对比图、消融实验图的快速出图

• 课题组统一绘图规范，新成员借 AI 代理快速上手

• 以真实论文脚本为教材，学习出版级可视化实践

适用人群

在读研究生与科研工作者、AI/机器学习方向论文作者、需要统一图表规范的实验室与团队，以及科研绘图教程作者。

工作原理

该技能的核心思路是"把审美转成可执行约定"：SKILL.md 提供元数据与使用时机判断，references/api.md 固化调色板、apply_publicationstyle 样式函数、make* 系列图型辅助函数与 finalize_figure 导出函数；代理收到提示词后按这些约定生成脚本，从 common-patterns 与 demos 中复用成熟模式，保证产出与仓库既有论文图风格一致。整个流程实现"人定规范、AI 执行"：作者只需描述数据与图型需求，脚本编写、样式套用与多格式导出由代理按技能文档自动完成。

官方链接

• GitHub：https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers

• 作者主页：https://chenliu-1996.github.io/