生产服务 SRE 运营助手 Skill 技能

asmayaseen-operating-production-services

生产服务 SRE 运营助手:SLO / 错误预算 / 告警 / 无指责复盘的端到端模板

技能简介

asmayaseen-operating-production-services 是 Skillstore 上一款面向生产服务 SRE 团队的可靠性工程运营助手,专为 Claude / Codex / Claude Code 等 AI 编程代理设计。它围绕"SLO 可量化 + 错误预算可决策 + 告警可执行 + 复盘可落地"四条主线,把生产服务的 SLA / SLO / SLI 体系设计、错误预算分配、Prometheus 多窗口烧率告警、无指责 postmortem 模板与会议节奏等环节整合成可复用工作流,让 SRE 团队把分散在 Google SRE Workbook、Prometheus 官方文档、内部 wiki 中的最佳实践沉淀成统一规范。

技能以本地 Markdown 模板 + Python 巡检脚本为核心载体,覆盖可用性 / 延迟 SLO 设计、错误预算策略分级、PromQL SLI 编写、多窗口烧率告警、标准与精简版 postmortem、60 分钟复盘会议节奏等主流 SRE 场景,帮助团队把"可靠运行"这件抽象事拆解为可被 AI 代理批量生成的工程产物。

核心能力

  • SLA / SLO / SLI 体系设计:清晰划分 SLA(对外合同)、SLO(内部目标)、SLI(衡量指标)三层关系,并给出符合业务语义的可用性 / 延迟 SLO 目标建议。
  • 错误预算与响应策略:根据月度错误预算剩余比例(>50% / 10-50% / 50% / 10-50% / <10% / 耗尽四档生成对应的应对策略与决策流程。
  1. 编写 PromQL SLI:把示例 SLI 模板中的指标名替换为目标服务的真实指标,编写 Prometheus 录制规则与查询语句。
  2. 配置烧率告警:使用 "Design multi-window alerts" 指令生成快烧(14.4 倍速率,1h + 5m 双窗口)与慢烧(6 倍速率,6h + 30m 双窗口)两类烧率告警规则。
  3. 起草 postmortem:调用 "Draft a postmortem" 指令,把事故事实(含 UTC 时间线、影响范围、应对动作)整理为标准版或精简版无指责复盘文档。
  4. 执行 60 分钟复盘会议:按模板节奏组织复盘会议(开场 → 时间线梳理 → 根因分析 → 行动项确认 → 收尾),并把会议产出回填到 postmortem 文档。
  5. 复盘文档归档:把最终 postmortem 文档、行动项 Owner、截止日期与跟踪工单整理归档,逐项跟踪行动项闭环。

适用场景

  • SLO 体系建设:新建生产服务时的 SLA / SLO / SLI 体系设计与目标值选定。
  • 错误预算治理:已有服务的月度错误预算评估、消耗监控与策略响应。
  • 告警规则配置:Prometheus 多窗口烧率告警规则与 Grafana 看板的配置。
  • 事故复盘:重大事故后的标准版 / 精简版 postmortem 撰写与归档。
  • 复盘会议组织:60 分钟无指责复盘会议的议程设计与会议节奏控制。
  • 可靠性评审:服务上线前的可靠性架构评审与上线后定期健康度评估。
  • 跨团队协作:SRE、研发、产品、运维四方围绕 SLO 目标对齐的协作流程。

适用人群

  • SRE 工程师 / 平台工程师:负责生产服务可靠性目标的 SRE 与平台团队。
  • 后端架构师:负责服务 SLA 设计、错误预算分配、告警策略的架构师。
  • 运维值班人员:负责响应告警、处置事故、参与复盘的值班工程师。
  • 技术管理者:需要制定团队级可靠性目标与事故复盘文化的 CTO / VP Engineering。
  • AI 编程代理重度用户:希望 Claude / Codex 在生成 SRE 文档时遵循 Google SRE Workbook 规范的 Agent 用户。
  • 独立 SaaS 创始人:单兵作战仍需维持生产服务可靠性的独立开发者。

工作原理

技能以 Markdown 模板 + Python 验证脚本为核心载体,不内置实时监控、部署或事故自动化能力。它把 Google SRE Workbook 推荐的 SLO 体系、错误预算策略、Prometheus 多窗口烧率告警、无指责 postmortem 等关键可靠性工程决策,固化为可复用的模板与提示词。AI 代理根据用户的目标服务调用对应模板生成 SRE 文档初稿,再用附带的 verify.py 脚本对文档章节结构做基础校验,并对照反模式清单(100% SLO、无人认领的行动项、归咎个人等)修正产出,保证每次 SRE 文档都结构完整、责任清晰且可落地。

官方链接

  • Skillstore 详情页:
  • GitHub 仓库:
  • 一键安装:npx skillstore add asmayaseen/operating-production-services
  • Manifest:

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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