models.dev

产品简介

models.dev 是一个开源的 AI 模型规格数据库，收录各家厂商模型的上下文长度、输出上限、推理能力、工具调用、结构化输出、权重开放情况、价格、发布时间与更新时间，并同时通过网页和 API 对外开放。项目要解决的问题很直接：目前没有任何一个数据库能查全所有可用模型的信息，于是社区共建了这份目录，opencode 项目也在内部直接使用这些数据。

核心功能

• 网页端模型总表：按实验室与厂商浏览模型，列出上下文、输出、推理、工具调用、结构化输出、温度、权重、价格、发布与更新时间等字段；
• 一行命令取数：curl https://models.dev/api.json 即可拿到全量目录，支持按模型类型过滤，例如 type=decision 或 type=all；
• models.json 提供与服务商无关的模型元数据，catalog.json 则同时给出模型本体信息与各服务商端点；
• 模型 ID 与 AI SDK 保持一致，可直接拿来做查号与路由；
• 厂商 logo 以 SVG 提供：models.dev/logos/{provider}.svg，缺失时自动回退默认图；
• 目录持续更新，已收录 Claude、GPT、Gemini、Qwen、MiniMax、Seedance、Grok、Ling 等最新模型条目。

特色优势

社区共建、开放贡献，数据结构统一且机器可读，天然面向智能体与工具链设计；不注册、不登录即可调用接口；把“模型本体元数据”和“各服务商端点信息”拆成两个接口，既能查模型能力也能比价；数据在真实项目 opencode 内部被使用，不是只做展示的样本库。

应用场景

• 选型阶段横向对比不同模型的价格、上下文与能力开关；
• 给应用接入的模型做能力探测，避免调用不支持的特性；
• 为智能体框架提供模型目录与上下文长度等元数据；
• 构建自己的模型价格监控、成本估算或智能路由服务；
• 写技术文档时引用统一的模型规格数据。

适用人群

做模型选型的产品与算法工程师；开发 AI 应用、需要模型元数据的后端与全栈工程师；维护模型网关与路由策略的团队；关注模型价格与发布时间动态的爱好者与研究者。

出品方

models.dev 开源社区，仓库地址 github.com/anomalyco/models.dev，约 7200 Star；README 说明该项目由社区贡献者共同维护，数据同样被 opencode 项目内部使用。

更新动态

目录更新频繁，2026 年 9 月至 10 月连续收录 Claude Haiku 5.5、Claude Sonnet 5.5、Mistral Large 4、Nano Banana 2.1、GPT-6 系列、Qwen 3.8 Max Prime、MiniMax H3 等新模型；接口侧新增了按模型类型过滤的 type 参数，并拆分出与服务商无关的 models.json 与 catalog.json 端点。

官网链接

https://models.dev