Open Academic Paper Gen

产品简介

Open Academic Paper Gen 是独立开发者"猫叔"（GitHub @mmlong818）于 2026 年 10 月在 GitHub 上开源的多智能体学术论文初稿生成流水线。它把"研究主题 → 文献综述 → 创新性诊断 → 论文初稿 → 引用核验"全过程拆成 9 个阶段（Scoping、Literature、Cleaning、Trends、Angle、Outline、Writing、Verification、Export），每个阶段都设置人工审批关卡，并支持 full_auto 全自动一键跑完。整套流水线以 Next.js + FastAPI + LangGraph + PostgreSQL 为底座，前端通过 WebSocket 实时推送进度，并支持 OpenAI 与智谱 GLM 双模型后端。

核心功能

• 多源文献检索：自动从 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、arXiv 四个学术数据库检索候选文献并进行去重、评分与筛选，必要时下载 PDF 全文。
• 证据表生成：为每篇候选论文提取任务、方法、数据、指标、发现与局限，整理为可导出 Markdown 或 CSV 的证据表。
• 三道引用核验：① 检查引用标识是否对应文献池中真实条目；② 核对 DOI、标题、作者等元数据准确性；③ 把论断与原文段落匹配，标注 PDF 页码与"无法判断 / 未核验"等状态。
• 创新性诊断与模拟审稿：从问题 / 方法 / 数据 / 视角四个维度评估论文创新性，并按三种关注点发起模拟审稿。
• 可审计流水线：每个阶段后插一道人工审批门，支持交互式逐步运行或 full_auto 一键自动化。
• 多格式导出：支持 Markdown 与 LaTeX 两种输出格式，以及 GB/T 7714、APA、MLA 等参考文献样式。

特色优势

• 不替你决定，要你来把关：与"一键成文"工具不同，本项目把"立场核对、原文比对、证据可溯"作为第一原则，缺证据时宁愿标"无法判断"也不强制造结论。
• 开源 + 本地友好：MIT 协议，Mac / Windows / Linux 全平台可跑，可在老旧 i5 笔记本上完成非核验阶段，核验阶段建议 RTX 4090 加速。
• 上下文保真（F for Fidelity / Footnote / Faith）：用 LangGraph 编排的多智能体，把"学术诚信"写进流程细节。

应用场景

• 科研人员：从开题到初稿快速搭建带证据表与引用核查的论文框架。
• 硕博研究生：用 full_auto 跑开题综述，再用半自动模式补充分析章节。
• 教学场景：作为文献检索与论文写作教学演示工具。
• 科研协作团队：作为内部带审批门的研究辅助流水线。
• 学术会议编辑：在初审阶段快速核对投稿引用与原文的支撑关系。

适用人群

研究人员、研究生、博士、综述作者，以及希望搭建"AI 辅助写作但不放弃学术立场"的开发者与教育团队。

出品方

由独立开发者 mmlong818（人称"猫叔"）开发，曾开发 AI 编剧框架 SceneWeaver 与科研协作平台 LitFlow，GitHub 仓库同步开源。模型接口支持 OpenAI（官方建议 gpt-4o-mini 以上）与智谱 GLM。

更新动态

• 2026-10 仓库首发：项目以 MIT 协议在 GitHub 公开发布。
• 2026-10-07：中文媒体（开源榜 kaiyuanbang.cn 等）完成功能介绍与架构拆解报道。
• 2026-10-10：搜狐、HTX 等大众科技媒体同步报道，强调"三道核验、原文页码定位"等差异点。
• 未来计划：进一步强化开放获取全文覆盖与多语言模型适配。

官网链接

• GitHub 仓库：https://github.com/mmlong818/open-academic-paper-gen
• 开源榜项目介绍：https://kaiyuanbang.cn/zh-cn/repo/mmlong818-open-academic-paper-gen.html