派对拼团官 McParty Officer Skill 技能

🍟 派对拼团官 · McParty Officer - 把麦当劳门店派对凑齐人的确定性答案

技能简介

派对拼团官 是面向 WorkBuddy 的 AI 智能体技能，专注于解决麦当劳门店派对的真实痛点——凑不齐人。用户说一句话给 Agent，Agent 会基于麦当劳中国 MCP，实时拉取城市、场次、余位、套餐，并返回可量化的成团概率、包场 vs 拼团的最优方案、未来哪天办最值的"派对黄历"，以及可直接发群的招募卡与邀请函。

核心能力

• 成团概率雷达：把官方"未成团自动退款"规则转成百分比指标，告诉你"6 个人今天办能不能办成"以及还差几人。
• 包场 vs 拼团对比：把两种模式的总价、确定性、人数临界点列在一张图上，自动给出推荐结论。
• 派对黄历：结合麦当劳官方营销活动日历 × 真实场次余位 × 提前 3 天预订规则，告诉你未来哪天"宜办、可办、忌办"。
• 儿童营养安心指数：对派对餐单做热量、钠、脂肪多约束评分，并自动给出替换建议，家长更放心。
• 一键生成招募卡与邀请函：输出纯文本招募卡（直接发群）和麦红麦黄配色的单文件 HTML 邀请函（直接分享）。
• T-7 → T 筹备时间线：自动给出"距预订截止还有几天"倒计时，把拉人窗口可视化。

安装配置

1. 环境要求：WorkBuddy 桌面端；Python 3.7 及以上；首次使用需准备麦当劳 MCP Token（在 https://open.mcd.cn/mcp 申请）。
2. 克隆 Skill：将 SKILL.md 与 scripts/ 复制到 WorkBuddy 用户级技能目录 ~/.workbuddy/skills/mcd-party-officer/（Windows 为 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\）。
3. 配置 Token：把 Token 写进环境变量或 WorkBuddy 的 MCP 连接器配置；建议同时启用 ~/.workbuddy/skills/mcd-party-officer/SKILL.md。
4. 重启会话：在 WorkBuddy 中重开新一轮对话，使 Skill 装载生效。

使用步骤

1. 在 WorkBuddy 中输入：帮我给 6 岁的女儿办一场麦当劳生日会，杭州，6 个人，晚上办。
2. Agent 会自动确认城市、拉取场次列表、计算成团概率，并把数字摆在你面前。
3. 收到数字后，可继续追问"包场还是拼团划算"、"最近哪天办合适"、"这套搭配孩子吃健康吗"。
4. 如需拉人，向 Agent 要"招募卡"或"邀请函"，复制到家长群即可。
5. 派对当天，用 Agent 内置的下单流程提交订单并完成支付。

适用场景

• 儿童生日派对：家长在家庭群、家长群中快速确认场地与人数。
• 公司团建：HR 用一句话搞定部门聚餐场地的"包场 vs 拼团"决策。
• 朋友聚会：发起人在朋友圈喊人前，先用 Agent 评估人数可行性。
• 节日营销：品牌方在儿童节、六一、暑期档前评估单店派对的成本与成功率。
• 门店运营：麦当劳门店店长用 Agent 评估近期派对的成团率并给出运营建议。

适用人群

• 6 岁及以下儿童家长：过生日首选麦当劳场景但怕凑不齐人。
• 小型创业公司 HR / 行政：团建组织需要确定性数字而非模糊的"应该可以"。
• 工作繁忙的派对发起人：没时间人工算场次、拉人、催人、统计人数。
• 麦当劳门店店长或运营经理：评估真实场景下的成团率与单位产值。

工作原理

派对拼团官 由 SKILL.md 工作流 + scripts/party_plus.py 算法 + 麦当劳中国 MCP 三段构成。Agent 把用户的城市、人数、时间需求解析为查询参数，调用 MCP 拿到场次与人数余位，本地 Python 脚本用对数几率回归估算成团概率并比较包场/拼团两种价格曲线，最终把"确定性数字 + 可传播物料"打包输出。整套流程纯 Python 标准库 + 零第三方依赖，可离线跑、复现稳定。

官方链接

• 项目仓库：https://github.com/yzg1226/mcd-party-officer
• 在线演示（免安装）：https://yzg1226.github.io/mcd-party-officer/
• 麦当劳 MCP 申请入口：https://open.mcd.cn/mcp