麦门省钱精算师 mcd-saver-strategist – 用算法替你算麦当劳怎么点最便宜 Skill 技能

麦门省钱精算师 · mcd-saver-strategist - 用算法替你算麦当劳怎么点最便宜

技能简介

麦门省钱精算师 是一款基于麦当劳中国 MCP（mcp.mcd.cn）开发的 WorkBuddy 智能体技能，解决"麦当劳点单怎么最便宜"的组合爆炸难题。用户说一句话表达需求，技能会实时拉取门店菜单、可用优惠券、叠加规则，用确定性算法穷举出总价最低的合规组合，并给出下单确认或替代方案。

核心能力

• 菜单 × 优惠券穷举：把动辄十几张券 + 几十项菜单组合跑完，返回省得最多的 Top-N 方案。
• 预算硬约束求解：用户给出预算上限（如"30 块钱能吃到什么"），自动返回预算内最优组合。
• 热量 / 营养约束求解：用户给出热量上限（如"800 大卡以内还要便宜"），自动返回低卡又省钱的方案。
• 多场景支持：到店自取、外送（delivery-query-addresses + delivery-query-stores）、儿童餐、麦咖啡等多种场景一键跑通。
• 核价与下单校验：下单前调用 calculate-price 真实核价（含配送费），避免价格幻觉。
• 离线样例体验：内置样例数据，无需 Token 即可跑通完整优化流程，方便学习。
• 赛事参赛作品：麦当劳程序员创意开发大赛参赛项目，非麦当劳官方但全链路真实跑通。

安装配置

1. 环境要求：WorkBuddy 桌面端；Python 3.7 及以上（脚本端）。
2. 申请麦当劳 MCP Token：访问 https://open.mcd.cn/mcp，手机号登录后在"控制台"激活并复制 Token。
3. 配置 MCP 连接器：在 WorkBuddy 左侧"连接器"中新增 MCP，填入 mcp-config.example.json 的内容，把 ${MCD_MCP_TOKEN} 替换成你的真实 Token 或用环境变量注入。
4. 安装 Skill：克隆仓库后将 skills/mcd-saver-strategist/ 整个目录复制到 ~/.workbuddy/skills/（Windows 为 %USERPROFILE%\.workbuddy\skills\）。

使用步骤

1. 在 WorkBuddy 对话框直接说："我想吃巨无霸 + 薯条 + 可乐，怎么最便宜？"
2. 精算师自动拉取菜单 + 四路券池，跑优化器，返回"1+1 随心配 ¥12.9 覆盖巨无霸和中薯条 + 单点可乐 ¥9 = ¥21.90，比直选省 ¥25.10"。
3. 看到方案后可选：调整预算或热量上限切换约束；选点外送；或选"再省一档"等迭代。
4. 确认方案后让 Agent 走 calculate-price 核价（含配送费）。
5. 输出支付链接，完成下单。

适用场景

• 单人吃麦麦：一句话表达"想吃什么 + 预算"，立刻拿到最优组合。
• 家庭聚餐：3-5 人点单场景下，Agent 自动按个人偏好 + 满减规则分配组合。
• 减脂期外食：热量硬约束下既要省钱又要低于 N 大卡，自动筛出板烧鸡腿堡 + 麦咖啡 + 圆筒这种低卡单。
• 公司加班餐：固定预算（如"30 元以内"）批量求解多人份。
• 麦咖啡时段：单独优化麦咖啡品类券 + 早餐券的最优组合。
• 门店对比：同一份需求在多个门店之间比价（不同门店活动不同）。

适用人群

• 麦当劳忠实顾客：希望每顿都省到极限。
• 减脂 / 健身人群：在预算约束下挑热量友好的选项。
• HR / 行政：批量订公司加班餐时不踩组合雷区。
• 餐饮测评博主：快速跑出"理论上最便宜"的可行性参考。
• WorkBuddy 重度用户：希望 Agent 不靠口算而是真正算清楚。

工作原理

精算师由三段构成：麦当劳 MCP（实时菜单、优惠券、营养、下单） + scripts/optimizer.py（确定性组合优化） + WorkBuddy Agent（理解需求、归一化数据、讲解方案、确认后下单）。架构上"取数交给 MCP，算术交给代码，表达交给 Agent"——这意味着 Agent 不再依赖 LLM 内部做价格口算，结果是可复现、可验证的。在线试算页面 `` 上展示了完整算法前端复刻，可拖动预算和热量上限体验。

官方链接

• 项目仓库：https://github.com/hujjun/mcd-saver-strategist
• 在线试算页（免登录）：https://hujjun.github.io/mcd-saver-strategist/
• 原理图与宣传动画：images/how-it-works.png 与 images/promo.mp4