Meta Muse Wonder

产品简介

Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 是 Meta 于2026年10月12日发布的首个前沿（frontier）模型系列，由前Scale AI创始人Alexandr Wang空降Meta主导的超级智能实验室（MSL）历时14个月打造，是Meta在OpenAI、Anthropic长期领跑前沿模型格局后首次发起的正面冲击。Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 显示，Muse Wonder Full 拿下56分、Muse Wonder 52分，相比前代Muse Spark 1.3的48分实现跨越，Terminal-Bench 4.0从33%飙升至57%。

核心功能

• 百万级上下文窗口：支持100万token上下文窗口，可处理长文档、长代码库与多轮复杂任务
• 全模态输入：支持文本、图像、视频、音频四模态输入，跨模态理解与生成一体化
• Active Memory持续记忆：模型在长程任务中维持用户偏好与上下文状态，跨会话延续工作
• Active Focus抗挫纠错：在执行任务时主动识别错误、重新规划路径，专为"应对现实任务中的障碍和挫折"训练
• Meta Model API开放：Muse Wonder通过Meta Model API对外服务，输入4美元/百万token、输出20美元/百万token
• Muse Code订阅专属：Muse Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，不走API，主打Agentic Coding
• 订阅制双轨：Muse个人Agent应用订阅价20-100美元/月，闭源API与订阅并行

特色优势

Muse Wonder系列是Meta在Llama系列开源路线持续掉队、9月Muse Agent日活三周内下滑62%与内部高管借机减持172笔的逆风中推出，定价直接对标GPT-6 Sol与Claude Opus 5.5。"Active Memory+Active Focus"切入个人Agent长程任务痛点，可能改变ChatGPT、Claude的Agent体验基准。训练在Meta位于俄亥俄州中部的Prometheus数据中心完成，折射美国本土超大算力集群竞赛白热化。

应用场景

• 个人AI助手：Muse个人Agent应用，承接日常对话、写作、搜索、规划
• Agentic Coding：Muse Code订阅用户的代码生成、Bug定位、复杂重构与全栈开发
• 研究分析：100万token上下文处理长报告、学术论文、多文档对比
• 多模态内容创作：文本+图像+视频+音频四模态联合创作
• 企业级AI应用：通过Meta Model API接入企业业务流，定制专属AI代理
• 专业辅助：法律、金融、医疗、教育等长程推理任务

适用人群

AI研究员、前沿模型重度用户、Agent开发者、内容创作者、跨境企业决策者、技术管理者、关注OpenAI/Anthropic竞品的开发者，以及所有需要"不会中途放弃"的智能体来完成现实任务的群体。

出品方

Meta Platforms，由创始人兼CEO Mark Zuckerberg、超级智能实验室（MSL）负责人Alexandr Wang、研究员Kavya Kopparagu联合主导；2025年8月Zuckerberg重组AI部门并启动代号"Watermelon"的闭源前沿模型项目。

更新动态

• 2025年8月：Meta重组AI部门，Alexandr Wang空降任超级智能实验室负责人
• 2026年10月12日：Muse Wonder与Muse Wonder Full正式发布，闭源API+订阅双轨
• 后续：Meta将逐步推出针对所有用户的衍生专用模型，覆盖Meta系App全场景

官网链接

https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/