Carry-On - 跨 ChatGPT / Claude / Gemini 的 AI 记忆迁移 MCP 服务器

技能简介

Carry-On 是独立开发者 shenyinzhe 开源的 AI 记忆迁移 MCP 服务器，解决"换 AI 订阅就丢掉历史对话"的核心痛点：用户把 ChatGPT、Claude、Gemini 三家官方数据导出 zip 放进指定目录，Carry-On 在本机把它们合并到一个可搜索的统一档案，并通过 MCP（Model Context Protocol）对外暴露工具，让今天在用的 AI 助手可以即时检索过去与另一家聊过的内容。Carry-On 提供 Home Assistant 插件与 Docker 两种部署形态，原生支持 aarch64 / amd64，可选启用 Tailscale Funnel 让 claude.ai / chatgpt.com 不需域名与端口转发即可访问。

核心能力

1. 官方导出优先：仅支持三家厂商的官方数据导出（ChatGPT 数据导出、Claude Takeout、Google Takeout），无需浏览器扩展、无需爬虫、无需 session cookie。
2. 增量导入：把 zip 放进 inbox 目录即可导入；随时重新导出做增量导入，已导入数据不重复。
3. 忠实解析：保留 ChatGPT/Claude 用户最终选定的分支（丢弃 edits / regenerations）、保留语音对话文本与附件文本、保留 Gemini Canvas 代码；Google 在 18 个月后会删除活动日志，Carry-On 跨多次 Takeout 自动合并 Gemini 内容。
4. CJK 友好的 FTS5 检索：使用 SQLite FTS5 + 三元组 tokenizer，中文 / 日文无需分词也能搜。
5. MCP 工具集：暴露 search(query, source?)、fetch(id)、list_recent(limit?, source?)、archive_stats() 四个工具，遵循 ChatGPT connector search/fetch 约定，同时兼容 Claude custom connector 与任何 MCP 客户端。
6. 小而轻：约 1400 条 ChatGPT + 900 条 Gemini 对话 ≈ 130 MB 数据库、≈ 220 MB 内存。
7. 公网可选 HTTPS：通过 CARRYON_TAILSCALE_FUNNEL=true 自动开启 Tailscale Funnel，无需自有域名与端口转发。

安装配置

1. Home Assistant 插件：在 HAOS 加载项商店添加仓库 https://github.com/shenyinzhe/carryon ，安装 Carry-On 加载项，使用预构建镜像秒装；通过 UI 配置 secret、是否启用 Tailscale Funnel、hostname 等。
2. Docker compose：执行 curl -O https://raw.githubusercontent.com/shenyinzhe/carryon/main/compose.yaml，写 .env 文件中的 CARRYON_SECRET（32 位随机串），运行 docker compose up -d；导出 zip 直接放进 ./share/inbox/。
3. MCP 端点：默认 http://127.0.0.1:8765/{secret}/mcp ；启用 Tailscale Funnel 后 claude.ai / chatgpt.com 可直连此 URL。
4. 配置变量：CARRYON_DATA（数据库目录，默认 ./data）、CARRYON_INBOX（导入监听目录，默认 ./inbox）、CARRYON_SECRET（32 位随机串）、CARRYON_TAILSCALE_FUNNEL（可选）、CARRYON_TAILSCALE_HOSTNAME（可选）。

使用步骤

1. 分别从 ChatGPT、Claude、Gemini 申请官方数据导出（ChatGPT 设置→Data controls→Export；Claude Settings→Export；Google Takeout 选择 Gemini）。
2. 把导出的 zip 文件放入 Carry-On 的 inbox 目录。
3. 启动 Carry-On，导入完成后 SQLite 数据库写入 CARRYON_DATA 目录。
4. 在当前 AI 客户端（Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT connector、Codex 或任何 MCP 客户端）添加自定义 MCP 服务器，URL 填 http://127.0.0.1:8765/{secret}/mcp。
5. 直接对话中说"搜一下我去年和 ChatGPT 聊过的 vector database"——AI 会调用 search 工具拿到候选，再用 fetch 拉取完整对话。
6. 用 list_recent 让 AI 主动展示最近活跃的对话；用 archive_stats 查看每个来源的对话总数。

适用场景

• 跨平台对话延续：用户换到 Claude 后仍想找 ChatGPT 时代聊过的项目上下文。
• 法律 / 医疗专业工作：把多年的专业对话沉淀到本地工具，可随时调用检索。
• 研究 / 写作素材库：把过去四五年和不同模型一起写的选题、参考文献、做整体改稿。
• **跨境团队知识同步：中美同步员工 ChatGPT + Claude 数据合并检索，统一知识背景。
• 离线归档备份：把 AI 时代的数据沉淀到本机 SQLite，避免厂商策略变更导致历史丢失。

适用人群

• AI 重度用户：长期多平台混用 ChatGPT / Claude / Gemini 的深度用户。
• 独立开发者 / 顾问：希望保留客户上下文、跨订阅延续项目对话。
• 法律 / 医疗 / 教育从业者：对话记录属于专业档案，需要可控本地化。
• 注重数据主权的极客：拒绝云端锁定，要求数据可携可迁可删。

工作原理

Carry-On 由 carryon/cli（import 与 search 命令行）与 carryon/server（HTTP MCP server）两部分组成。import 阶段分别解析 ChatGPT conversations.json、Claude conversations.json、Takeout 的 Gemini myactivity.json，写入 SQLite + FTS5 虚拟表，search 阶段对 messages_fts 做 MATCH 查询；server 阶段用 streamable HTTP 暴露 search/fetch/list_recent/archive_stats 四个工具，对接 ChatGPT connector 与 Claude custom connector 的 search/fetch 协议。安全模型是"长随机串 + 路径前缀"作为认证（因为 Claude custom connector 只接受无 auth 或 OAuth 服务器），OAuth 在路线图上。

官方链接

• 源码仓库：https://github.com/shenyinzhe/carryon
• 文档：仓库内 carryon/DOCS.md（配置 / 导入 / 连接 / 故障排查）
• License：MIT