DocuMemory

产品简介 DocuMemory 是一款为 AI-First 工程师设计的"活记忆引擎"，把 AI 编码会话中的关键架构决策、技术选型理由、踩坑记录蒸馏成结构化、可复用的 context block，并通过 MCP 协议自动注入到下一次 AI 对话中。它让 Claude Code、Cursor、ChatGPT 等 AI 工具保留跨会话的工程记忆，避免每次新会话都从零解释项目背景。

核心功能

• 被动式 Chat-to-Doc 蒸馏：在 AI 客户端内一句话"保存当前会话"，系统自动抽取事实、剥离噪声、校验 schema，落地为可检索的 markdown 文档。
• MCP 原生接入：通过标准 Model Context Protocol 提供 capture / search / recall 工具，工程记忆本身成为模型可以调用的工具。
• 混合检索（语义 + 全文 + RRF）：HNSW pgvector 与全文索引并行打分，Reciprocal Rank Fusion 融合排序，结果延迟 < 50ms。
• 零噪声上下文片段：相比把整段原始 transcript 塞回 prompt，DocuMemory 输出紧凑的 ai_context_snippet，节省 token 并提升命中率。
• 私密优先：默认自托管在你的 Postgres、本地模型、AI Key 下，数据不出本机。
• Prompt 不动声色：optimize prompt real-estate，让上下文块既能用又省 prompt 空间。

特色优势 与传统 RAG、向量知识库相比，DocuMemory 把"蒸馏 + 检索 + 注入"做成一条 pipeline：开发者无需手动整理笔记，也无需手动维护索引；它针对 Claude Code / Cursor / ChatGPT 提供原生 MCP 集成，让模型直接可以"调用自己过去的记忆"；混合 RRF 检索让语义召回与精确标识符召回互为补强；本地优先架构让企业团队可以放心承载敏感代码讨论。

应用场景

• 长期维护的中大型项目：跨越数十次 AI 会话，依然记得架构选型与权衡。
• 多人协作的工程团队：把每个成员与 AI 协作过程中沉淀的关键决策统一进团队知识库。
• 安全敏感的代码上下文：私有仓库、本地模型、自托管 Postgres 三重保险下使用。
• 故障复盘 / Postmortem：把生产事件复盘会沉淀为结构化 memory，并在下次类似告警时自动召回。

适用人群

• 主要在 Claude Code / Cursor / ChatGPT 等 AI 客户端内编码的资深工程师
• 希望"AI 不会遗忘项目背景"的工程团队 Lead / Staff 工程师
• 对私有部署与数据可控性有要求的金融、政企、独立顾问

出品方与收费 DocuMemory 由同名团队运营，提供 15 次免费蒸馏试用；月付 US$12、年付 US$10/月（US$120/年）、团队版 US$15/seat/月起（2 seat 最低）。

更新动态 最新 v2.1.1 已上线 OpenAPI 与 mcp.config.json 文档，新增与 Claude Code / ChatGPT / Cursor / Windsurf 的官方集成指南。

官网链接 https://www.documemory.dev/