Trader Skill 交易分析套件 Skill 技能

技能简介

Trader Skill 是一套面向 Claude 的 11 个金融分析技能包，把「跟谁买、看消息、算仓位、控风险」这条完整链路拆成可单独调用的命令。每个技能都是纯 Python 脚本，只读取公开数据源（SEC EDGAR 备案、众议院书记员办公室披露、公开新闻流），不需要注册、不需要任何交易 API Key。核心设计是只读、只建议、不下单——所有工具都无法自行成交，默认走模拟盘，任何真实订单都必须由你点头确认。

核心能力

• 13F 持仓逆向工程（/trader-copycat）：读取目标投资人的 13F-HR 季报，把他们的持仓重建为可复制的权重表，并标注本季度买入、加仓、减仓、清仓的具体变化，等于把「抄作业」对象量化。
• 国会成员交易追踪（/trader-pelosi）：解析众议院 PTR 披露文件，PDF 落库后即时转成结构化表格，每份新披露只提醒一次，是最贴近「跟政策资金流」的入口。
• 新闻与 8-K 监控（/trader-news）：针对你持有的每一只股票盯头条与 SEC 8-K 事件公告，命中即标记，避免自己在几十个源里刷。
• 预算与仓位管理（/trader-budget）：按你的资金规模计算每笔头寸，强制保留现金缓冲，并对单一股票设置上限，从源头杜绝「一把梭」。
• 财报数据提取（/trader-analyst）：从 SEC XBRL 结构化接口拉取营收、净利润、摊薄每股收益、利润率与增速，并附最新业绩发布，是做基本面核对的最快路径。
• 风险闸门与再平衡（/trader-risk、/trader-rebalance）：风险技能会把每笔拟下单指令与你的限额逐条比对并拦截越界订单；再平衡技能在组合偏离目标权重超过你设定的容忍带时给出调仓方案。
• 税务与成本批次（/trader-tax）：跟踪成本批次、已实现盈亏、税损收割候选与洗售规则，避免卖出时才发现税务成本算错。
• 条件提醒（/trader-alerts）：价格目标、止损位或开盘铃响时触发提醒，内置真实 NYSE 交易日历，不会把法定假日算成交易日。

安装配置

• Claude 聊天里直接粘贴仓库地址并发送 install skill 即可由 Claude 完成安装，是门槛最低的路径。
• Claude Code 用户可走插件市场：/plugin marketplace add Jakeschincariol/trader-skill 后再执行 /plugin install trader-skill@trader-skill；插件方式会把技能命名空间化为 /trader-skill:trader-copycat 这样的形式。
• 想要纯 /trader-copycat 这种短命令名，直接 git clone 后把 trader-* 目录复制到 ~/.claude/skills/ 即可；想只对当前项目生效，则复制到仓库内的 .claude/skills/。
• 依赖要求极低：Python 3.8 及以上，无需 pip 安装任何第三方包。SEC 要求脚本自报身份，需在 trader/config.json 填入 "sec_user_agent": "你的名字 你的邮箱"，或设置同名环境变量 SEC_USER_AGENT。

使用步骤

1. 完成安装后，先配置 SEC_USER_AGENT 身份标识，再确认 Python 版本不低于 3.8，避免首次抓取 SEC 数据时被限流。
2. 用 /trader-copycat 指定一位你信任的投资人，让它读取其 13F-HR 并输出可复制的权重组合与季度增减仓变化，先看结构再谈跟。
3. 用 /trader-budget 输入你的总资金、现金缓冲比例和单一股票上限，把风险边界先立住，再让其他技能往里填。
4. 用 /trader-screener 按你自己的规则筛选标的，用 /trader-analyst 对筛出的公司拉取 XBRL 财报数据做基本面核对。
5. 用 /trader-news 与 /trader-pelosi 建立日常盯盘习惯，用 /trader-alerts 设置价格目标与止损提醒。
6. 任何拟下单动作都交给 /trader-risk 校验限额，通过后由 /trader-broker 转换为券商连接器可识别的订单票据并记录你的确认，它本身不会提交任何订单；最后用 /trader-rebalance 与 /trader-tax 定期检查偏离与税务成本。

适用场景

• 「想跟着某位知名投资人抄作业，但看不懂他的 13F 到底重仓了什么、这个季度加仓还是减仓」
• 「手上有一堆持仓，希望有工具替我盯着相关新闻和 8-K 公告，而不是自己一个个刷新闻源」
• 「每次买入都容易满仓单只股票，需要一个能强制执行仓位上限和现金缓冲的机制」
• 「卖出前想确认成本批次和税损收割机会，避免因洗售规则或成本计算错误吃掉收益」
• 「想在美股交易时段有价格目标、止损和开盘铃提醒，且提醒要按真实 NYSE 交易日历计算」
• 「组合随行情漂移偏离目标权重，需要一套可重复执行的再平衡方案」

适用人群

适合有一定美股投资经验、希望用结构化数据辅助决策的独立投资者与小型投资团队，也适合做投资研究助理的分析师 —— 需要的是「可复核的数据来源 + 明确的决策留痕」，而不是自动交易的收益承诺。使用前建议具备基本的仓位管理、分散投资与税务常识，因为这套技能提供的是分析框架与纪律约束，最终的买卖判断和风险承担仍然由你本人完成。工具全程只读公开信息、不代持账户、不下单，这也意味着它更适合做研究与纪律建设，而非追求高频或量化交易。

工作原理

每个技能由一份 SKILL.md（声明触发条件、工作流程与输出格式）与若干纯 Python 脚本组成，脚本通过 HTTP 拉取公开数据源后做本地解析，不依赖任何付费接口或私有数据。13F 与 XBRL 走 SEC 的 EDGAR 接口，国会成员交易走众议院书记员办公室的 PTR 披露文件，新闻走公开 RSS/抓取源，数据在本地被整理成表格与权重表供模型阅读。设计上刻意区分了三层职责：数据层只负责取数与解析，技能层定义如何用这些数据回答具体问题，执行层（/trader-broker）只负责把已批准的指令翻译成票据并留档。任何越过这层结构的自动下单能力都不存在，模拟盘是默认路径。

官方链接

• GitHub 仓库：https://github.com/Jakeschincariol/trader-skill
• 作者主页：https://opusjake.ai
• 开源许可：MIT License
• 技能安装：Claude 聊天发送 install skill + 仓库地址；或 Claude Code 使用 /plugin marketplace add Jakeschincariol/trader-skill