Kiro Crew

产品定位

Kiro Crew 是 Kiro（AWS 推出的 AI 开发环境，官网 kiro.dev）团队开源的"常驻型"开发工作空间，仓库在 github.com/kirodotdev/KiroCrew，采用 Apache 2.0 协议。它的出发点很直接：绝大多数智能体会话在聊天窗口关闭时就结束了，而 Kiro Crew 主张让智能体持续运行在你自己掌控的硬件上，在两次对话之间继续干活。

三大特性：持久、学习、自演进

持久（Persistent）：会话、记忆、排程与任务检查点会在 Gateway 重启后保留，定时或响应式的工作可以在没人盯着终端的情况下继续。学习（Self-learning）：你的纠正与失败任务会被固化成"教训"，偏好和项目上下文会带进新会话；教训既可全局生效，也可以用 repo_scope 限定在某个仓库内，Crew Members 还能把个人教训存进自己的记忆库。自演进（Self-evolving）：重复出现的模式会被自动归纳成可复用技能，记忆、教训、技能都保持可见可编辑，让工作空间越用越贴合使用者。

能力清单

官方 README 用表格列出十余项能力：并发隔离会话与重启后续跑、历史会话检索；可自我修订的技能；长任务——给出任务说明后自行拆解步骤、执行、校验结果、失败重试并从检查点恢复；无人值守自治——定时任务与确定性脚本可在不调用模型的情况下运行，还能响应消息事件与经过认证的 Webhook；委派——派生隔离子智能体并行工作再把结果带回主对话；可安装的 Apps——用仪表盘页面、受限 Gateway API、事件与生命周期钩子接入垂直业务工作流；可扩展工具——接入 MCP 服务器、Markdown 技能与 Hooks 而不必改动核心运行时；可见的执行——在仪表盘里查看工具调用、子智能体进度、上下文用量、审批、排程、记忆与日志；纵深防御——工具审批、操作系统沙箱、敏感路径检查、凭据脱敏、拒绝规则、审计事件与治理配置。

架构：一个 Gateway，多个入口

官方架构图是"桌面应用 / Web 仪表盘 / CLI / Slack 与 Discord 等消息渠道"统一接入 Gateway，Gateway 再驱动智能体会话。Gateway 把"智能体在哪跑"与"你在哪工作"分开：状态、策略、审批、排程、记忆与应用都留在 Gateway 所在主机上，切换入口不需要迁移运行时与状态。默认智能体跑在 kiro-cli 上，需要单独安装并登录，首次启动会检查这个前置条件并给出官方引导。

安装与安全

提供桌面客户端自动更新、一行命令安装、面向常驻服务器的 Docker 镜像以及源码构建四种路径；macOS（Apple Silicon/Intel）提供 .dmg，Windows x64 提供 .exe，Linux 提供 .deb，并分 Stable、Insider、Nightly 三条发布通道。安全方面，审批、操作系统隔离、敏感路径与凭据防护、禁止操作规则、审计记录与可选策略上限都在运行时边界强制执行；仪表盘默认只监听回环地址，任何远程暴露都需要经过认证的配置。