GEO 医生 Skill 技能

技能简介

GEO 医生（geo-doctor）是一个开源的 Agent 技能，帮你回答一个越来越贵的问题：为什么豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude 推荐了你的竞品，却不推荐你。它把整套 AI 搜索优化（GEO）方法论装进你已经在用的 AI 助手里——不另开服务器、不买服务、不按条收费，只消耗你自己助手的额度。中文写就全程中文，英文写就全程英文，体检会同时检查国内与海外主流 AI 爬虫能不能读到你的站点。

核心能力

• 八步问诊流程：问诊 → 体检 → 事实卡 → 问题集 → 采样 → 诊断 → 批量写 → 批量发 → 复查，每一步都有明确交付物，而不是一句模糊建议。
• 站点体检给 0–100 分，检查 7 类问题：访问与跳转、robots.txt 对 9 个 AI/搜索爬虫的规则、防火墙是否拦 AI、noindex、canonical、正文是否真的在原始 HTML 里、sitemap 与结构化数据。
• 竞品缺口诊断：算出推荐率、排出竞品推荐榜，逐题列出"竞品被推荐、你却没有"的缺口，以及 AI 当时读的是哪些网站。
• 批量写稿带自检：脚本自动扫描占位符、夸大词、未确认事实和重复稿，一篇稿对应一道真实缺口，不做无差别软文。
• 批量发布分流：官网可自动发（静态站、WordPress 或任意接口）；没有官网就用事实卡一键生成事实站，含 llms.txt 与结构化数据，免费放 GitHub Pages；知乎、公众号等第三方平台只排好版由你本人点发布。
• 自动复查与"自动驾驶"：同一批问题改前改后各问一遍给出对比报告，还能每周一自动采样、给新缺口写稿、出疗效报告并开 PR，你审完点合并即发布。
• 合规红线内置：编造用户评价、刷量等做法被明确拒绝，高风险行业另有红线说明；官方立场是"承诺保证上推荐"的服务要先问分母和原始记录。

安装配置

1. 在 Claude Code、Codex、Kimi Code、WorkBuddy 等能装技能的助手里新开对话，发送：帮我安装这个 skill：https://github.com/Fangx-AI/geo-doctor/tree/master/skills/geo-doctor ，装好后说一句"帮我做 GEO"即可。
2. Claude Code 也可走插件市场：/plugin marketplace add Fangx-AI/geo-doctor ，再 /plugin install geo-doctor@geo-doctor 。
3. Codex 用 $skill-installer 安装本仓库的 skills/geo-doctor ，或手动把整个文件夹放到 ~/.agents/skills/geo-doctor/ ；Kimi Code 放到 ~/.kimi-code/skills/geo-doctor/ 。
4. 支持上传技能包的客户端可到 Releases 下载 geo-doctor.zip 直接上传；只想体检不装技能的话，装 Node.js 18 以上即可用 npx github:Fangx-AI/geo-doctor 跑命令行体检。

使用步骤

1. 说"帮我做 GEO"，它会问清你的产品、想被哪个 AI 推荐（国内还是海外），并联网调研你的行业。
2. 说"AI 能读到我的网站吗"，跑完体检拿到问题清单和逐条修法；也可以直接命令行 npx github:Fangx-AI/geo-doctor https://你的网站/重要页面 --phrase "页面里的一句关键正文" 拿到分数。
3. 说"帮我整理产品资料"，从官网、价格页、文档里整理出唯一事实源，并找出各渠道说法不一致的地方。
4. 用真实用户口吻产出 20 到 30 道题并挑出 10 道核心题，逐题到目标 AI 里问，把回答贴回来（每题问 2 次看出现率；有 API Key 也可自动批量采样并存档）。
5. 说"为什么不推荐我"看竞品缺口清单与处方，再说"缺口都帮我写了"批量成稿，最后"帮我发出去"完成官网发布或第三方平台排版。

适用场景

• 网站与落地页：想让 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 能读懂并正确描述你的产品功能与价格。
• SaaS / App 与小程序：需要一份长期维护的 AI 可见性基线，而不是一次性的推广。
• 电商与本地商家：门店信息、菜单一类的实体信息更容易被 AI 摘要引用。
• 出海多语言站点：英文内容与海外商家平台的收录路径和国内完全不同，技能会切换到必应、Google 与海外平台入口。
• 竞品被推荐而你没有：每周复查能第一时间发现新的缺口题。

适用人群

独立开发者、小团队负责人、增长与内容营销、SEO/GEO 从业者，以及任何已经发现"AI 回答里没有我"的产品负责人。不需要会写代码，也不需要懂 SEO；只需要对自己的产品事实有准确认知，并能对自己的网站做体检。

工作原理

技能本体是一份 SKILL.md，把问诊、体检、事实卡、问题集、采样、诊断、写作、发布、复查九道工序写成可执行的步骤交给模型，配合一个零依赖的体检脚本只访问你给的网址、它的 robots.txt 与 sitemap.xml。事实卡是整条链路的唯一事实源，写作与发布都只允许引用其中已确认的事实，因此不会出现前后口径不一致。采样强调"人工在 App 里问"才是用户真实看到的样子，API 自动采样只用于高频看趋势，两者在流程里被明确分工。

官方链接

• GitHub：https://github.com/Fangx-AI/geo-doctor
• GEO 实战手册（公开，含官方原文与研究出处）：https://github.com/Fangx-AI/geo-doctor/blob/master/docs/handbook.md
• 按项目选路线的 8 份实操手册（网站 / 小程序 / SaaS / 本地商家 / 电商 / B2B / 创作者 / 出海多语言）：仓库内 docs/playbooks/
• 给 AI 读的项目简介：https://github.com/Fangx-AI/geo-doctor/blob/master/llms.txt
• 许可：代码与技能 MIT，原创文字与图解 CC BY 4.0