Antigravity Workflows Skill 技能

把复杂目标拆成可验证技能链的五条标准工作流 Skill

技能简介

Antigravity Workflows 是一个工作流编排类 Agent Skill,作者 sickn33。它本身不写代码、不做具体实现,而是把"把复杂目标变成一条有序、可验证的技能调用链"这件事标准化。当需求跨越多个阶段(例如先规划、再实现、再测试、最后上线),它负责选出最匹配的一到两条标准工作流,按步骤推进,并在每一步强制要求"产物 + 验证证据"都过关才允许进入下一步。

该技能托管在 GitHub 开源仓库 sickn33/agentic-awesome-skills(原仓库名 antigravity-awesome-skills,现已改名),该仓库约 4.8 万 Star、7000+ Fork,收录 2600+ 个 agentic 技能,以 MIT 协议开源。

核心能力

  1. 五条内置标准工作流:交付 SaaS MVP(ship-saas-mvp)、Web 应用安全审计(security-audit-web-app)、构建 AI Agent 系统(build-ai-agent-system)、浏览器自动化与 E2E 测试(qa-browser-automation)、DDD 核心域设计(design-ddd-core-domain)。
  2. 自动路由:根据目标类型直接映射到上述五条工作流之一,免去手动挑选技能的负担。
  3. 先提议后执行:动手前先给出 1~2 条最匹配的工作流供确认,只有选择会实质性改变范围时才追问。
  4. 逐步播报:每步开始先声明当前步骤与预期产物,调用该步推荐的具体技能,验证完成标准通过后才推进。
  5. 失败不跳过:检查失败时保留失败信息、修复输入或实现、重跑同一检查;前置条件缺失则明确报告受阻步骤,其余独立工作照常进行。
  6. 收尾三件套:结束时固定输出已完成产物、验证证据、剩余风险与下一步动作。

安装配置

  1. 通过 Skillstore 安装:npx skillstore add sickn33/antigravity-workflows。
  2. 通过主仓库按版本安装(建议先预演):npm exec --yes --ignore-scripts --package=agentic-awesome-skills@16.7.0 -- agentic-awesome-skills --release 16.7.0 --path .agents/skills --skills --dry-run,确认无误后去掉 --dry-run 实装。
  3. 支持 Claude、Codex、Claude Code 三种运行环境;被引用的具体技能(如 threat-modeling-expert、e2e-testing-patterns)需本地已安装,否则该步骤无法真正执行。

使用步骤

  1. 直接说明最终结果(例如"三周内上线一个能收款的 SaaS MVP"),而不是罗列想用哪些技能。
  2. 阅读它给出的工作流选型建议,确认走哪一条。
  3. 按播报的步骤逐步执行,每步交出约定产物并接受检查。
  4. 若检查未通过,按它的修复指引改完再重跑,不要口头声明"已修好"。
  5. 收尾核对产物清单、验证证据、剩余风险三项是否齐全。

适用场景

  1. 独立开发者要把一个产品想法从零推到可部署状态。
  2. 团队在上线前做一次有授权边界、有证据链的 Web 安全自查。
  3. 把 AI Agent 系统从原型推进到具备工具权限与评估指标的可用版本。
  4. 前端项目 E2E 测试长期不稳定,需要用固定流程做稳定性整治。
  5. 新服务启动阶段需要先把领域模型与限界上下文定下来。

适用人群

适合已在用 Claude Code、Codex 做实际交付的独立开发者、技术负责人,以及需要把 AI 产出纳入流程管控的团队。不适合只想找单个垂直功能插件的人——这个 Skill 只做编排,不做实现。

工作原理

它把"目标 → 工作流 → 步骤 → 技能 → 产物 → 验证"串成一条链。工作流定义优先读仓库内的 docs/users/workflows.md 与 data/workflows.json;若这两份不在(独立安装场景),则退回自带的 references/workflow-cards.md,其中五张卡片分别写明输入、需要对比的候选技能、退出条件与明确的禁止项。例如安全审计卡要求先确认授权范围,只检查真实存在的认证逻辑,不臆造端点、不在授权范围外执行利用命令,也不得从扫描器结果推断出"安全认证"结论。这种"退出条件 + 禁止项"双写方式,是它区别于普通提示词模板的关键。

官方链接

风险与限制

Skillstore 审计状态为 complete,风险等级 safe,风险因子为 external_commands(会调用外部命令,安装前建议先预演)。SKILL.md 自身标注 risk: none。需注意:它不替代任何专业实现技能,依赖本地已安装的被引用技能,且在缺少环境访问、凭据或必要基础设施时不保证结果。

团队信息

由 AI 猎手自动发现

评论与建议

0 条评论