qiaomu-ai-prd Skill 技能

项目定位

qiaomu-ai-prd 是一个开源的 Agent Skill（MIT 协议，约 200 Star，2026 年 6 月建仓），解决的是 AI 编程落地里最常见的一段断层：你只有「我想做一个英语单词学习网站」这样一句话需求，但真正交给编码助手时，它需要的是一份可以直接开工的 PRD。这个技能的重点不是填模板，而是替你做产品判断，并把判断写成开发者和 AI 都能执行的形式。

输出内容

技能产出的文档包含六层内容。第一层是产品定位、竞品差异、三类用户画像与可行性边界；第二层是顶层布局、核心模块、真实状态、正常路径与失败路径；第三层是超越竞品的差异化功能，以及为什么竞品通常做不到这件事；第四层是带注释的数据模型、技术架构与依赖选择理由；第五层是超预期机会、交互细节、输出系统、P0 到 P3 的开发优先级与可量化的性能指标；第六层是直接写给 AI 编程助手的开发者交接说明、可替换的技术原则与验收剧本。

三层约束写法

v0.2 版本新增了「硬约束 / 推荐默认 / 发挥空间」三层结构，用来告诉 AI 哪里不能偏离、哪里可以按默认值走、哪里可以大胆做得更好。这种写法比笼统的「请参考 PRD」更能让模型稳定执行，也把「哪些是硬性要求、哪些是设计者替 AI 做的默认选择」显式区分出来。

安装与使用

一条命令即可安装：npx skills add joeseesun/qiaomu-ai-prd。安装后可以验证技能文件是否落在 ~/.agents/skills/qiaomu-ai-prd/SKILL.md，并用仓库自带的 scripts/lint_prd.py 检查产出文档的规范度。使用时直接说人话即可，例如「用 qiaomu-ai-prd 给我写一个英语单词学习网站的 PRD」「我想开发一个 iOS 提词器，移动优先，生成 AI 可执行 PRD」「为一个 GTA 风格网页游戏写 PRD，深度模式加前端视角」「把这个产品想法整理成产品需求文档：一款面向独立开发者的 AI 记账工具」。

配套生态

同一作者的技能系列还包括 qiaomu-design（界面设计方向）、qiaomu-seo（SEO 规范）与 qiaomu-cut-skill 等模块，可以按需组合使用，但各自职责不重叠。

适用人群

适合独立开发者、产品经理，以及那些希望「先想清楚再让 AI 写代码」的团队，尤其适合把 PRD 产出环节前置，避免 AI 在模糊需求上反复试错浪费额度。

官方链接

仓库：https://github.com/joeseesun/qiaomu-ai-prd