Positron AI

产品简介 Positron AI 是一家做生成式 AI 推理硬件的公司，2023 年成立，总部位于美国内华达州里诺。它走了一条与主流不同的路：不依赖高带宽内存与先进封装产能，改用通用低功耗内存做内存优先架构，专门服务 Transformer 模型的推理。按官方说法，其设计的内存带宽利用率超过 90%（公司自测数据），因此可以在风冷或液冷数据中心以不同机架密度部署，无需改造制冷系统。

核心功能

• Atlas 推理整机：已量产交付的推理设备，单机可支撑最多 5000 亿参数模型，目前以 50 组以上机架的规模部署在甲骨文云基础设施上。
• Titan 系统：计划 2027 年推出，单机由 4 至 8 颗自研芯片组成，最高挂载 18.4TB 加速器直连内存，面向智能体、长上下文与多模态负载。
• Asimov 推理芯片：单芯片最高 2.3TB 内存，计划 2026 年底完成流片，2027 年下半年量产。
• 模型管理器：把训练好的模型文件直接拖拽上传，平台自动映射到硬件，官方称支持所有基于 HuggingFace 变换器库的模型，无需改造。
• 兼容接口：对外提供与 OpenAI 接口规范一致的端点，现有应用改一行地址即可调用。
• 异构推理分工：在同一个机房内让显卡负责计算密集的预填充，Positron 负责逐词元解码。

特色优势

• 绕开高带宽内存与先进封装的产能瓶颈，供应链压力更小。
• 官方模拟数据显示，在每秒 400 词元每用户的交互速度下，其每美元产出词元量约为对比方案的 4.1 倍；在每秒 170 词元每用户时，每美元词元量可达 26 倍。
• 更快的推理可以直接卖更高的价格，官方以快速模式收两倍费用的行业惯例测算收入侧收益。
• 已有真实客户部署，不是实验室样机；2026 年 9 月完成 8.75 亿美元 C 轮，估值 50 亿美元。

应用场景

• 云厂商与新云的差异化推理产品：用专用芯片做解码，用显卡做预填充。
• 长上下文与智能体负载：把权重与超长上下文完整放进内存，稳定输出。
• 多模态与视频生成：对内存带宽敏感的生成类任务。
• 大规模模型服务：需要控制单词元成本的自建推理集群。

适用人群 云厂商与新型算力服务商、推理服务提供商、自建推理集群的企业基础设施团队，以及关注单词元成本与能效的模型运营方。

出品方 Positron AI，联合创始人兼首席执行官 Mitesh Agrawal，总部位于美国内华达州里诺。2026 年 9 月完成 8.75 亿美元 C 轮，由 NEA、Valor Equity Partners、Atreides Management、Andra Capital、SemiAnalysis Capital 与吉姆·克拉克联合领投，卡塔尔投资局与 Liberty Global Tech Ventures 参投。

更新动态 2026 年 10 月 20 日，公司与异构算力新云 General Compute 宣布多阶段供货合作：对方以集群规模采购 Atlas，并承诺采购下一代 Titan，Atlas 算力自 2027 年第一季度起向其客户开放。需要提醒的是，性能与能效数字多为官方自测或周期精确模拟结果，尚缺第三方复现。

官网链接 https://www.positron.ai/