AAS Core（Agentic Awesome Skills 技能库） Skill 技能

技能简介

AAS Core（Agentic Awesome Skills）是一个面向 AI 编程智能体的本地技能控制台。它把 2700 多份可直接安装的 SKILL.md 技能手册整理成一个可离线检索的目录，让 Codex CLI 或 Claude Code 在动手改代码之前，先摸清你项目的技术栈，再按需挑出准确的技能编号，把这次选择固化成一份可以审阅的清单，最后生成一份不可篡改的执行计划交给你确认。技能库本身由社区维护，覆盖开发、设计、安全、数据分析、文档、DevOps 等多个方向，当前版本为 V19.12.1，处于“智能体自主选择”预览阶段。

核心能力

• 全目录检索：内置 search_skills 与 get_skill 两个工具，可对 2724 份技能做分页检索与逐份通读，技能正文完整可见，不截断关键约束。
• 智能体自主选型：由 Codex 或 Claude 根据项目实际情况自己挑技能，Core 只负责记录与校验，不做排序、不推荐、不排除、不禁用任何技能，元数据仅作参考信息。
• 清单固化：选中的技能编号写入 aas-stack.json，清单技术上限为 128 项，可选附带 aas-selection-evidence.json 保存选择证据，方便事后追溯。
• 结构校验：compose_stack 在内存中校验所选编号与结构是否合法，inspect_stack 与 diff_stack 用于查看当前清单与改动差异。
• 计划预览：aas stack plan 生成不可篡改的计划预览，明确列出将要发生的变化，在你确认之前不触碰任何目标状态。
• 多维度覆盖盘查：要求按架构运行时、语言框架、领域行为、数据存储、集成对接、测试质量、安全隐私、交互无障碍、部署运维、维护流程十个维度逐项评估，不适用的维度要显式标注而非默默省略。
• 浏览器端复核：Workbench 在浏览器内存中直接读取并展示清单与计划产物，不访问本地文件系统。

安装配置

1. 确认运行环境：需要 Node.js 与 npm，支持 macOS、Linux 与 WSL 环境，官方以 npm 包 agentic-awesome-skills 分发。
2. 配置本地 MCP：执行 npm exec --yes --ignore-scripts --package=agentic-awesome-skills@19.12.1 -- aas mcp configure --host codex --scope user，并指定配置文件路径与缓存目录；Claude 侧把 --host 换成 claude 即可。
3. 首次配置会先预览变更并返回一个审批摘要，确认后才会真正写入配置，避免误改宿主配置文件。
4. 直接安装单个技能：npx agentic-awesome-skills --cursor 或 --gemini、--codex、--kiro 等按宿主选择目标目录，支持 --dry-run 先看预览，也支持按 --category、--risk、--tags 过滤。

使用步骤

1. 让智能体先通读项目，枚举出主要的工程能力点，例如前端构建、接口层、数据迁移、测试补齐。
2. 对每个能力点分别检索候选技能，必要时逐份比对多份相近技能的正文与约束，不要停在最前面几条结果。
3. 用准确的技能编号组合出清单，交给 compose_stack 在内存里做结构与合法性校验。
4. 保存 aas-stack.json，需要留痕时同时导出选择证据文件。
5. 运行 aas stack validate 与 aas stack plan，审阅不可篡改的计划预览；确认无误后再走安装或实验性的应用流程。

适用场景

• 接手陌生代码库：先让智能体盘清技术栈与缺口，再按缺口选技能，避免凭感觉装一堆用不上的东西。
• 团队规范落地：把经过审阅的技能清单提交进仓库，团队成员复用同一套执行标准。
• 安全敏感项目：先看计划预览再决定是否执行，所有变更在发生前都可读可审。
• 多宿主混用：同一套技能编号可分发给 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Kiro、Copilot、OpenCode 等不同宿主。
• 技能库治理：维护者按统一模板新增技能，用 npm run validate 做校验，避免目录膨胀失控。

适用人群

主要面向重度使用 AI 编程智能体的开发者、需要统一团队工程规范的 Tech Lead、以及维护内部技能库的平台工程师。对只想装一两个现成技能的新手也有直接的安装通道，但完整价值需要配合 Codex 或 Claude 使用。

工作原理

AAS Core 的核心思路是把“选技能”这件事的所有权交还给智能体，同时把“能不能执行”的决定权留给人。智能体通过本地 stdio MCP 调用七个工具完成检索、读取、组栈、比对、导出证据等动作；Core 自身不参与排序和推荐，只保证编号真实存在、结构合法、清单可复现。真正落地之前，必须经过 validate 与 plan 两道关卡，plan 产出的预览是不可篡改的，任何后续变更都要重新生成。应用与回滚目前仍属实验性能力，需要显式开启，官方明确说明结构合法性不等于语义适配、也不等于可以安全上线。

官方链接

• 官网：https://aaskills.tech/
• 仓库：https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills
• 插件目录：https://aaskills.tech/plugins
• 复核工作台：https://aaskills.tech/workbench