SigmaSkills — 高严谨度的可移植 Agent 技能包

技能简介

SigmaSkills 是一组高严谨度的可移植 Agent 技能，遵循 agentskills.io 规范，装一次即可在 Codex、Claude Code、Cursor、Pi、OpenCode、Reasonix、Kimi Code CLI 等所有能读 SKILL.md 的工具里运行。它把「评审、改进、重构、交付、写作、研究、深看、循环推进」等工程动作拆成独立技能，并提供一个三步向导式安装器：选什么、装哪里、确认后再写盘。除此之外它还内置多套外部技能预设，可以把知名社区技能一并装进同一个目录。

核心能力

1. 评审技能：找出并证明代码里真实存在的问题——缺陷、安全、性能、测试，输出一个 LLM 能直接修完的功能分支 PR。
2. 改进技能：对标世界最优实现找出「还能明显更好」的地方，按类别维护长期 issue。
3. 交付技能：把一个已规划的工单从构建、多轮评审一路推进到合并 PR、关闭工单并清理分支。
4. 重构技能：在用户逐步确认下做行为保持的代码缩减与整理，并给出验证结果。
5. 研究技能：读取 Reddit、X、Hacker News、GitHub、Hugging Face、视频站与非英文页面，回答时标注来源链接、日期、精读范围与访问缺口。
6. 深看技能：处理 Agent 读不了的文件——视频、语音、扫描件、图片、二进制与奇怪容器，输出带证据路径与限制说明的结论。
7. 写作与品味技能：用简洁技术英语改写文本；用十四种视角对页面、应用、文档做「品味评审」，产出按影响力排序的改动清单。
8. 技能预设：内置 mattpocock、threejs、hyperframes、minimax-h3 等外部队列，可一次装齐或按需挑选。

安装配置

1. 在项目根目录执行 npx @djordje-stojanovic/sigmaskills，进入三步向导：选择技能与预设、选择安装位置、确认清单，未确认前不写任何文件。
2. 支持无交互安装：--preset sigma --preset mattpocock --agent claude --project .，脚本与 CI 可直接调用。
3. 全局安装加 --global --yes，卸载用 uninstall --skill --yes，升级用 update。
4. 查看可选预设用 list --packs；也可通过环境变量或本地配置文件注册自己的技能目录。

使用步骤

1. 选预设：先跑一次 list --packs 看有哪些技能包，决定装 sigma 官方包还是叠加社区预设。
2. 选位置：向导里指定装到当前项目还是全局，项目级只对该仓库生效。
3. 确认写入：安装器展示完整清单，确认后才落盘到对应 Agent 的技能目录。
4. 触发技能：在 Agent 会话里直接描述任务（例如「评审这个 PR 并给出可合并的修复」），Agent 会按技能说明加载并执行。
5. 维护：定期执行 update 拉取新版本，用 status 检查安装状态，用 restore 恢复被覆盖的技能。

适用场景

1. 需要把代码评审、重构、交付流程标准化的工程团队。
2. 同时使用多个编码 Agent、希望一套技能到处可用的个人开发者。
3. 需要 Agent 阅读视频、扫描件、二进制等非文本素材的研究与分析工作。
4. 做技术调研并要求来源可追溯、可核对的场景。
5. 想快速引入成熟社区技能（如 TDD、Three.js、提示词配方）的项目。

适用人群

适合对工作质量有明确要求的后端与全栈工程师、技术负责人、研究型开发者；也适合把 Agent 纳入正式交付流程的团队。只想让 AI 帮忙写几行代码的轻度用户，技能数量会偏多。

工作原理

每个技能都是一个独立目录，内含 SKILL.md 描述触发条件、操作步骤与产出格式；安装器负责把选中的技能复制到目标 Agent 的识别路径，并记录安装状态以支持更新与恢复。技能本身不内置模型，实际推理由你使用的 Agent 完成，因此同一套技能可以在不同 Agent 之间迁移。评审、交付类技能强调「可验证」：要求给出证据、命令与可复查的产出。

官方链接

• npm 包页面：https://www.npmjs.com/package/@djordje-stojanovic/sigmaskills
• 开源仓库：https://github.com/Djordje-Stojanovic/Sigmaskills
• 规范站点：https://agentskills.io/
• 许可证：MIT
• 当前版本：0.14.0（近一周 npm 下载约 547 次）