ccx Skill 技能
Claude与Codex上下文一键接力
技能简介
ccx 是一款面向 Claude Code 与 Codex 双端用户的 macOS 上下文交接技能,它把一个 Claude Code 会话与一个 Codex 线程关联起来,双向同步消息、工具调用、任务清单与 git status。额度用完或者一边卡住时,点一下菜单栏的 ⇄ 图标,另一边就能带着完整上下文接着干;解决之后回到原来的对话说一句「继续」,进展会自动带回来。项目 MIT 协议开源,完全在本机运行,不需要注册账号,也没有服务器。
核心能力
- 双向上下文同步:用户消息与回复、压缩后的工具调用与输出、最新任务清单(Claude 的待办或 Codex 的计划)、对面是否停在某一步中间、未完成的目标指令、粘贴过的图片路径以及 git status 都会一并带过去。
- 菜单栏一键切换:按项目列出两边的会话,未关联显示空心圆点,已关联显示对勾,有新进展未同步显示刷新标记;界面支持中英文切换。
- 额度提前提醒:Claude 或 Codex 的 5 小时额度用到 90% 与用完时各通知一次,菜单顶部直接给出一键把最新会话切到另一边继续的入口。
- 斜杠命令双向搬运:Claude 侧提供 /from-codex 与 /to-codex,Codex 侧提供 $from-claude 与 $to-claude,也可以直接说「从 Claude 把某某会话导入接着干」,甚至贴一张截图让它认。
- 命令行工具齐全:ccx doctor 体检、ccx setup 修复、ccx repair 修复历史、ccx usage 查看额度、ccx update 手动更新。
- 成本可控:每条进展只送一次,没有新内容时再点只会提示已同步;遇到超长会话会先列出「完整导入约二十一万字符」与「新开关联对话约两万五千字符」两个数字由你选。
- 本地优先:同步完全在本机完成,Codex 数据只经由它自己的接口读写,除安装与检查更新外不访问任何服务器,也不收集数据。
安装配置
- 最省事的做法:把安装说明粘贴给 Claude Code 或 Codex,让它代为执行
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AaronWong1999/ccx/main/install.sh | sh,随后运行~/.local/bin/ccx doctor查看体检结果。 - 也可以自己在终端执行同一条安装命令。脚本会检查系统版本、两个桌面端与苹果命令行工具,两个桌面端都没装会直接停下、不做任何改动。
- 环境要求:macOS 13 或更高版本,并安装 Claude 桌面版与/或 Codex 桌面版(它使用这两个应用自带的命令行工具)。
- 权限说明:Codex 要求手动批准第三方 hook,安装脚本只批准 ccx 自己的那一个;整个过程不会索要密码、管理员权限或辅助功能权限。
使用步骤
- 在 Claude Code 里正常干活,让它推进到一个自然的停顿点。
- 看到额度提醒或卡住时,点菜单栏 ⇄ 选择对应项目与会话,或输入 /to-codex。
- 在 Codex 侧接着干,进度会自动写回配对记录。
- 需要立刻同步时,用 /from-codex(Claude 侧)或 $from-claude(Codex 侧)手动拉取一次。
- 问题解决后回到原来的 Claude 对话,发送任意内容(比如「继续」),Codex 的进展会自动带回来。
工作原理
一个 Claude 会话与一个 Codex 线程组成一对,配对关系与双方「已经投递到哪一条」的游标保存在本机目录下的 pairs.json 文件中。你在任一侧发消息时,插件的提示钩子会把对面新增的进展追加到这条消息里,并同步推进游标,避免同一批记录被反复转发。技能与 MCP 工具在两侧各自注册:Claude 侧读取本地会话日志,Codex 侧走它自己的应用服务端接口读取与导入线程。同步内容是作为上下文交给模型的,不会变成新的聊天气泡;首次交接超长会话时保留最近约六万字符与全部提问,其余内容模型可以用 read_session 按需补读。它不绕过任何额度限制,只是在你自己的两个订阅之间搬运任务。
适用场景
- Claude 额度用完,把手上没做完的任务切到 Codex 继续;
- 一边在某个问题上打转,换个模型交叉验证一下;
- 两个 agent 接力完成同一个长任务,中途来回切换;
- 想让 Claude 和 Codex 对同一份改动互相当「第二双眼睛」。
适用人群
同时订阅了 Claude 与 ChatGPT/Codex、在 macOS 上用桌面端写代码的开发者,以及需要频繁在两个模型之间切换的 AI 编程重度用户。
官方链接
源码与完整文档:https://github.com/AaronWong1999/ccx (MIT 协议,Python 实现,作者 AaronWong1999)
团队信息
AI产品库
官方
由 AI 猎手自动发现
评论与建议
登录 后参与评论或提建议