The Brains Skill 技能

创始人与投资人的MCP大脑

2026-10-22 PH 批次 Description(5 条)

1. The Brains(C线 skill)— https://brains.ceo

技能简介

The Brains 是一个开源的 MCP(Model Context Protocol)服务器集合,把创业公司创始人、CEO 与投资人的公开演讲、访谈、长文与社交媒体帖子,整理成一个个可被 AI 客户端检索的「大脑」。每个大脑都是一个独立的 MCP 服务,用户把它接入 Claude Code、Codex、Cursor、Claude.ai 桌面端或 ChatGPT 之后,就可以直接向模型提问:「如果 Levels 给我这个功能,会怎么定价?」「Paul Graham 会怎么看我的想法?」,而模型给出的每一段回答都会附带原始出处链接与日期。项目官方站点为 brains.ceo,源码托管在 GitHub 仓库 VicPitic/the-brains,仓库自 2026 年 10 月 15 日创建后持续更新,发布时已有 54 个 Star 与 3 个 Fork,主要语言为 JavaScript,仓库内标注 MIT 许可。

核心能力

  • 统一 MCP 入口:每个大脑对应一个公共 MCP 地址 https://mcp.brains.ceo//mcp;若想把所有大脑挂在一个连接器下,可直接使用 https://mcp.brains.ceo/mcp,提供 list_brains、search_brains、list_sources 三个聚合工具。
  • 带出处的检索工具:核心工具 search_brain(query, limit) 会返回若干段落,每段都附带来源链接与日期;list_sources() 则列出该大脑收录的全部演讲、访谈、文章与帖子合集。
  • 42 个人物大脑:官方标称共 42 个大脑,README 表格已列出 38 位,包括 Paul Graham(45 篇长文 / 370 条帖子 / 11 小时转写)、Naval Ravikant(29 / 266 / 36 小时)、Pieter Levels(34 / 259 / 17 小时)、Sam Altman(45 / 119 / 19 小时)、Pieter Levels 之外的 Pieter Levels 同级别人物 Marc Lou、Alex Hormozi、Guillermo Rauch、Jason Calacanis、Greg Isenberg 等;还包含 Socrates 这个基于柏拉图与色诺芬公共领域译本的「思想家大脑」,以及 Warren Buffett 从 1977 到 2024 年的全部股东信与 12 场演讲。
  • LinkedIn 专属大脑:Ruben Hassid、Justin Welsh、Adam Robinson 等以 LinkedIn 为主阵地的人物,其内容直接从 LinkedIn 抓取而非 X。
  • 健康类大脑:Bryan Johnson 与 Stanford 神经生物学家 Andrew Huberman 的睡眠、光照、专注、运动、营养与压力管理协议被单独成库。
  • 多客户端安装指引:每个大脑页面在 brains.ceo 上都提供 Claude Code、Codex、Cursor、Claude.ai / Desktop、ChatGPT 的一键按钮与分步说明。

安装配置

  • Claude Code:claude mcp add --transport http levels-brain https://mcp.brains.ceo/pieter-levels/mcp,随后运行 /mcp 并选择 Authenticate。
  • Codex:codex mcp add levels-brain --url https://mcp.brains.ceo/pieter-levels/mcp,再执行 codex mcp login levels-brain。
  • Cursor / Claude.ai 桌面端 / ChatGPT:在设置中按自定义 MCP 服务器或连接器填入同一个 URL 即可。
  • 登录方式:首次连接时客户端会打开一个简短登录页,输入邮箱与收到的 6 位验证码即可,无需设置密码,免费使用。

使用步骤

  1. 在 MCP 客户端中按上面的命令添加指定大脑的 URL,完成邮箱验证码登录。
  2. 先用 /mcp 或客户端的工具列表确认该连接器已加载成功,能看到 search_brain 与 list_sources。
  3. 直接提问业务问题,例如「How would Levels price this?」,模型会调用 search_brain 检索并返回带出处的答案。
  4. 需要核查原始材料时,调用 list_sources() 列出该大脑的全部素材合集,再顺着返回的链接查看原文。
  5. 想横向比较不同人物的观点时,改用聚合入口 https://mcp.brains.ceo/mcp,配合 search_brains 跨大脑检索。

适用场景

  • 创业与产品决策:在定价、增长、渠道选择前,快速调取 Paul Graham、Naval、Marc Lou 等人的公开方法论做对照参考。
  • 融资与顾问准备:按投资人过往演讲与文章整理其关注的问题清单,提前准备问答。
  • 内容与营销策划:调用营销类大脑(如 Ruben Hassid、Justin Welsh、Corey Haines)寻找选题角度与文案框架。
  • 健康与作息管理:把 Huberman、Bryan Johnson 的协议接入日常问答,随时查询具体做法。
  • 团队内部知识库:自托管后作为团队统一的「人物观点检索层」,避免每次都去翻几十个 YouTube 长视频。

适用人群

搭建 AI Agent 的开发者与独立开发者、需要大量调研创业方法论的创始人与产品经理、做海外增长与内容营销的团队,以及希望把公开演讲与长文变成可查询知识库的 AI 应用工程师。

工作原理

官方给出了一条八步流水线:discover(用低成本元数据抓取候选素材)→ curate(交给 Claude Agent 按 runbook 人工筛选出 12–30 篇长文与 60–300 条帖子)→ fetch(只抓取入选清单的正文,原始转写不入库)→ cards(逐篇生成标题、摘要、逐字引用、主题与质量分)→ notes(写成第三人称分段笔记,即检索真正返回的内容)→ index(构建 index.json)→ manifest(生成带 tagline、原则与示例问答的 brain.json,每个字段都带引用)。其中 curate、summarize、notes 与 manifest 四步跑在 headless Claude Code 上,用订阅额度而非 API 费用。检索侧使用 BM25 索引,server/ 是一个 Express + TypeScript 服务,同时托管网站与全部无状态 MCP 端点,配套 OAuth 2.1 动态客户端注册、用量统计与受密码保护的 /admin 后台;web/ 是不需要构建步骤的原生 HTML/CSS/JS 站点;pipeline/ 下的脚本均为幂等设计,重跑会跳过已完成步骤。官方称前 10 个大脑的抓取成本合计约 3.5 美元(X 抓取约每千条 0.4 美元,LinkedIn 约每千条 2 美元),网站部署在 Railway,MCP 主机部署在 Manufact。

官方链接

注意事项

所有大脑均为非官方整理,仅使用公开的演讲、访谈、文章与帖子构建,与被收录人物无隶属或背书关系(除非标注 claimed)。每段内容都引用了原始出处,仓库中只保留官方自行生成的摘要与短引用,原始转写与抓取文章从不入库。如果本人希望认领、更正、补充来源或下架,可发邮件到 hello@brains.ceo。

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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