Oloya HQ 今日发布

Linux 服务器上的 AI DevOps 工程师

AI Agent 部分免费

产品简介

Oloya HQ 定位为 Linux 服务器的 AI DevOps 工程师:部署、监控、加固、诊断、修复与恢复都用日常语言下达。它负责给出方案、执行并核验结果,把「租一台 VPS 就要自己学运行时、进程管理、反向代理、证书与 DNS」这件事变成一段对话。

核心功能

  • 对话式运维:你描述目标,AI 规划每一步变更,等你批准后通过类型化工具执行,最后验证结果是否真的生效,而不是假设已经成功。
  • 完整监控面:读取真实的 CPU、内存、swap、磁盘 I/O、网络、负载、进程、容器、PM2 与 systemd 状态以及日志,阈值告警会自动去重,并在问题恢复后自动关闭。
  • 安全扫描:只读扫描 SSH、防火墙、用户、cron、Docker 暴露面与待更新的软件包,按加权评分表生成可追踪的发现项,并给出建议的修复方案。
  • 发布与回滚:从 Git 部署到 PM2、Docker 或 Compose,部署方案需要审批,每次发布都记录对应的 commit 引用与回滚目标。
  • 备份与还原:定时备份并保存运行记录与还原点,还原被判定为高风险操作,需要审批并纳入审计。

安全模型

服务器上只安装一个轻量网关且仅做出站连接;AI 永远拿不到 shell,只能调用带严格参数 schema 的具名工具,并以参数向量方式执行,未知工具会被直接拒绝,从模型响应到 shell 字符串之间不存在任何代码路径。平台按风险等级分级:只读操作自动执行,安装软件包或修改代理配置需要审批,删除数据则需要显式二次确认;每个动作在执行之前先写入审计记录,哪怕操作把服务器弄挂也已经留痕;审批策略还可以按工作区分别配置。

特色优势

多数运维智能体的风险点在于「拿到一台机器就什么都能做」,Oloya HQ 把不可执行 shell、类型化工具、风险分级、人工审批与执行前审计做成产品的基础能力,而不是附加选项,也让它更适合真正跑在生产服务器上。

应用场景

没有专职运维的团队自己管理 VPS;把日常告警分诊、跨四个日志文件定位问题、重启崩溃进程、重新部署等重复工作交给 AI;夜间收到 502 告警时先拿到一份可执行的方案而不是一堆日志;上线前做服务器安全基线检查。

适用人群

自建 VPS 的独立开发者与小型 SaaS 团队、需要在生产服务器上做变更审核的运维与后端工程师,以及希望用自然语言管理 Linux 基础设施的技术负责人。

定价与上手

官方说明一台服务器免费,付费计划解锁 AI DevOps 工程师、更多服务器、更长的历史数据与团队控制能力,可按月或按年付费;文档覆盖从注册到首次部署的完整流程,帮助中心提供安全、计费与排障方面的说明。

官方链接

官网:https://oloyahq.cloud

团队信息

由 AI 猎手自动发现

评论与建议

0 条评论