Latch 今日发布

产品简介

Latch 是一个开源的浏览器端脚本，只用一行代码就能让现有网站在 AI 浏览器（ChatGPT Atlas、Perplexity Comet、Chrome 的 WebMCP 试用版、Edge）里变成"可操作"的站点。AI 智能体替用户浏览网页时，常常因为读不懂原始 HTML 而点错按钮、填错表单、放弃多步流程；Latch 依托 W3C 的 WebMCP 标准，把站点的搜索框、购物车、联系表单和主导航自动注册成智能体可以直接调用的工具。全程只读页面、无后端、不改写业务代码，官方脚本约 6 KB、零依赖。

核心功能

1. 一行接入：在 前加上 即可生效，无需安装依赖、无需 MCP 服务器、无需 API 密钥、无需构建步骤或改写页面结构。
2. 自动暴露四类工具：search_site 找到搜索框并输入提交；add_to_cart 识别"加入购物车/立即购买"并代为点击；submit_form 把联系、预约、报名、询价表单映射成可填可提交的工具；navigate 把站点主导航整理成可跳转的具名入口。
3. 只读式安全发现：仅做只读 DOM 探测，绝不跨站抓取、不发起外部网络请求、不发送任何数据；浏览器不支持 WebMCP 时静默降级，宿主页面完全不受影响。
4. 沿用站点原有逻辑：工具的 execute 处理器派发原生 input/change 事件并调用 requestSubmit()，站点既有的校验规则与业务回调照常运行，智能体拿到的是真实执行结果而不是一个成功标志。
5. 智能体视角调试：内置 Latch.inspect() 可返回"智能体会看到什么"（如是否启用 WebMCP、识别到哪些工具及原因），Latch.debug = true 打开控制台诊断；也可用 data-latch-manual 关闭自动初始化、改由 window.Latch.init() 手动接管。
6. 托管分析控制台：可选开启后可在控制台查看智能体在你站点上的真实行为，含工具调用次数、成功率与最近事件流；分析完全可选且仅采集元数据，通过脚本上的 data-key 启用。

特色优势

• 零后端、零改造：与需要自建 MCP 服务、改写接口、加 SDK 的方案相比，Latch 是纯静态脚本，可自行托管 latch.js。
• 标准路线而非私有协议：直接对接 W3C 的 WebMCP（document.modelContext），不会锁死在某一家浏览器或模型上。
• 体积极小：约 6 KB、零依赖，加载快、对页面性能影响可忽略。
• 权限克制：不代替站点调用外部接口，智能体的每个动作都在用户视野内发生。
• 分层定价：脚本永久免费开源，付费档只买托管面板的分析能力，不为"能用"付费。

应用场景

1. 独立站与电商：让加购、搜索、比价流程能被智能体直接驱动，避免"智能体不会用"导致的静默流失。
2. SaaS 官网与文档站：把站内搜索与导航暴露成工具，方便智能体跳转到定价、文档、登录等具体页面。
3. 预约与线索表单：报名、询价、试用申请、客服联系表单可被智能体自动填写提交。
4. 多语言与无障碍站点：对标签规范、语义清晰的结构化页面效果最好，也能间接提升可被访问性。
5. 增长分析：想知道自己站点被哪些 AI 浏览器访问、访问后做了什么，可用可选分析面板观察。

适用人群

• 独立开发者与小团队电商站长，希望一行代码接入智能体生态；
• 负责转化率与留存的前端、增长工程师；
• 关注 AI 搜索与 agent 流量分发的 SEO / 技术负责人；
• 想提前适配 WebMCP、但没有后端团队的外包与建站服务商；
• 研究浏览器智能体生态的开源开发者。

出品方

Latch 由独立开发者 Robertini 维护，开源仓库为 github.com/r0bertini/latch，采用宽松开源许可，官网、脚本托管与托管控制台由同一团队运营，属于独立开源项目，不隶属任何浏览器厂商。

更新动态

• 2026 年 10 月 7 日：官网 WebMCP 指南完成更新，系统讲解 WebMCP 的注册方式与落地要点。
• 2026 年 2 月：WebMCP 作为 W3C 工作项发布；此后经 Chrome 146 旗标预览，进入 Chrome 149 公开 origin trial（延续至 Chrome 156），并已在 Edge 147 原生支持，ChatGPT Atlas、Perplexity Comet 等 agentic 浏览器也实现了相同的 document.modelContext 形态。
• 版本定价：免费档提供脚本与全部 WebMCP 工具、14 天可选分析；Pro 档 19 欧元/项目/月，增加 90 天历史、按智能体拆分的事件流、每周邮件汇总与优先支持。

官网链接

• 官网首页：
• WebMCP 指南：
• 开源仓库：
• 分析控制台：