快报内容

⏰ 时间、📍 地点与👤 人物

• 时间：2026年1月6日（当地时间）。
• 地点：美国拉斯维加斯会展中心，CES 2026主会场。
• 人物：黄仁勋（Jensen Huang），英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO。

🚀 发生了什么事？

黄仁勋在本届CES上发表了重磅主题演讲，系统阐述了AI产业的未来走向和英伟达的全新布局。

1. 核心论断：物理AI的“ChatGPT时刻”到来 黄仁勋首次明确提出，物理AI（Physical AI）​ 的发展已迎来类似当年ChatGPT爆发的转折点。这意味着AI的重心正从处理数字信息转向理解并交互物理世界，能够学习重力、摩擦力、因果关系等自然法则，并在机器人、自动驾驶等领域实现突破性应用。
2. 产业背景：双重平台转移 演讲指出，计算行业约每10-15年经历一次平台重置，而当前正同时发生两大根本性转变：
   • 应用程序的构建基础从传统操作系统转向AI模型。
   • 软件的开发方式从“编程”变为“训练”，运行核心从CPU转向GPU。
3. 关键技术发布
   • Vera Rubin算力平台：新一代全栈AI计算平台，以天文学家Vera Rubin命名。其特点是对CPU、GPU、DPU等六大核心芯片进行“极端协同设计”，旨在实现推理性能较前代提升5倍，并将AI推理成本降至十分之一。该平台采用45℃温水冷却，有助于提升能效。
   • Alpamayo模型：全球首款具备推理能力的视觉-语言-动作（VLA）自动驾驶模型。它不仅能控制车辆，还能像人类一样解释其驾驶决策（如“因前方有行人，故减速”）。该模型已开源，并计划于2026年第一季度搭载于梅赛德斯-奔驰CLA车型。
   • Cosmos世界模型：一个开放的物理基础模型，通过在虚拟环境中生成海量合成数据，训练AI理解和应对现实世界的复杂场景，以克服真实数据收集昂贵且稀缺的瓶颈。
4. 智能体（AI Agent）成为新界面 黄仁勋强调，具备推理、规划和使用工具能力的AI智能体将成为未来应用的核心。他演示了AI智能体如何根据任务意图，通过“智能路由”自动选择最合适的模型（本地或云端）处理问题，并宣布将此架构集成到Palantir、ServiceNow等企业平台中。

💡 有什么影响？

• 战略定位升级：英伟达从芯片供应商转向提供从芯片、系统到模型、应用的全栈AI基础设施与生态构建者。
• 加速物理世界智能化：推动自动驾驶、机器人技术、工业数字孪生等领域从实验室演示走向规模化商业落地，可能重塑相关行业格局。
• 降低AI应用门槛与成本：通过开源模型（如Alpamayo）和大幅提升能效的算力平台，使更多企业和开发者能够以更低成本参与高性能AI创新。

快报总结

黄仁勋在CES 2026的演讲，超越了单一产品发布，是一次对计算产业未来的系统性规划。他清晰指出AI正从数字世界迈向物理世界，并通过发布新一代算力平台、开源关键模型，展现了英伟达驱动这场变革的决心与能力。这为未来几年AI在真实场景中的广泛应用奠定了基调，预示着各行各业将迎来更深层次的智能化浪潮。

内容参考来源

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