别再让 AI 裸奔写代码了，给编码 Agent 装一套 Superpowers

你有没有遇到过这种场景：丢给 AI 一个需求，它嗖嗖嗖开始写，写着写着跑偏，最后交回来一个能跑但不一定对的半成品？问题从来不是模型不够强，是你没给它一套真的会干活的流程。

Superpowers 就是干这个的。它不是另一个 MCP 服务，不是另一个工具函数库，而是一套可直接灌进 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 这些编码 Agent 里的可组合 Skills 框架。装完之后，你的 AI 不会一上来就写代码，它会先跟你确认需求、出方案、写计划、再逐项实现、Review、测试、收尾。

它到底强在哪？

• brainstorming：写代码前先跟你掰扯明白，不盲动
• writing-plans：把任务拆成 2-5 分钟能做完的小块，每块带完整文件路径和验收标准
• test-driven-development：先写 failing test，再写最小实现，RED → GREEN → REFACTOR
• subagent-driven-development：真·并行开发，多个子 Agent 各写各的，两轮 Review 确保不走样
• systematic-debugging：4 步根因定位法，不瞎猜
• finishing-a-development-branch：开发完自动走 Merge / PR / 清理 worktree 流程

这套东西最爽的是可组合。你要全流程就用全套，只要 TDD 就只开 test-driven-development，要 git 并行就加 using-git-worktrees。每个 skill 都是独立 SKILL.md，支持 Claude Code、Antigravity、Codex、Cursor、Copilot CLI、Kimi Code、OpenCode、Pi 等多个 harness。

对个人开发者来说，这是花 10 分钟装完、省下每周好几小时踩坑的 upgrade。对团队来说，这是把”老工程师脑子里的开发纪律”直接变成 Agent 的默认行为。

代码开源，MIT 协议，装完你的 AI 才真的像有经验的高级工程师在干活。

👉 GitHub：https://github.com/obra/superpowers

GitHub: https://github.com/obra/superpowers