review 代码只会找 Bug？这个 AI Skill 给你装了「效率雷达」

你 review 代码时，是不是只盯着 Bug 和格式？那真的太亏了。

今天要聊的这个 Skill，叫 lo-opportunity-radar。它不是普通的代码审查工具——它是在 Loyal Opposition review 的框架下，额外加了一道「机会扫描」视角：AI 在帮你 review 的同时，顺手把整个过程中可以自动化、可以省 token、可以改造成确定性服务的地方都标记出来。

核心逻辑很简单：

普通 review 找缺陷，这个 skill 不仅找缺陷，还问三个问题：
– 这里有没有重复读取同一个文件、白白烧 token？
– 有没有稳定的手动序列，其实应该改成自动化服务？
– 这个 AI 任务的「实质贡献」是不是只占很小一部分？如果是，就该交给服务而不是 session。

它把扫描分成五个 Pass：缺陷检查 → token 节省机会 → 确定性服务识别 → 落地方案分类 → 路由到工作流。每一步都很轻量，不会把 review 变成报告马拉松。

适合谁用？ 任何让 AI 做 review、evaluation、advisory、bridge-verdict 或 wrap-up 的场景。尤其是团队里已经用 Claude Code / Codex 做代码审查的，装上这个 skill 相当于给你的 AI 审查员戴上了一副「效率雷达眼镜」。

GitHub 地址： https://github.com/Remaker-Digital/groundtruth-kb/tree/main/.agent/skills/lo-opportunity-radar

安装方式也简单，把 SKILL.md 丢进你的 agent 配置目录就行。如果你已经在用 Claude Code 或 Codex CLI，几分钟就能生效。

下次 review 时不妨试试——说不定 AI 会告诉你：「这段工作其实该交给自动化服务，不该在这里手动跑。」

GitHub: https://github.com/Remaker-Digital/groundtruth-kb/tree/main/.agent/skills/lo-opportunity-radar