AI编码 Discipline 守门员 Skill 来了：给 Claude Code 焊上工程铁律
AI 写的代码为什么越看越慌？
用过 AI 编码助手的人都知道：它能 10 分钟给你堆出一整个模块，但副作用也很明显——隐式降级、异常吞掉、调试日志随手删、测试用例形同虚设。最后交付的不是“代码”，是技术债盲盒。
今天要聊的 ai-coding-principles，就是专门给 AI 编码场景准备的“守门员 Skill”。它不是让你少用 AI，而是让 AI 在写代码时强制遵守一套工程铁律。
它到底封杀了哪些毛病？
这套 Skill 的核心是一组 MUST 规则，只要加载，每次生成/修改/Review 代码都会自动触发：
- 禁止静默降级：不允许用 ?? / “ 这种“假装没事发生”的写法，错误必须显式处理。
- 禁止万能 try/catch：业务逻辑层要让异常自然传播，只在 API 边界处捕获。
- 测试必须真能炸：测试用例要验证具体结果，不是只 check 变量是否存在。
- 禁止硬编码 lookup table：不能为了“凑测试过”而写假逻辑。
- 强制 TDD 红绿循环：先写失败的测试，再写实现。
- 调试日志不准随手删：日志保留到人肉确认修复完成。
此外它还内置了一份 DDIA 精华速查，覆盖存储引擎选型、复制/分片、事务隔离、流处理等分布式系统核心知识点。写代码 + 做架构设计时随时可以调用。
谁该装这个 Skill？
如果你经常用 Claude Code / Claude.ai，并且 team 里有至少一个人在 review AI 生成的代码，这个 Skill 非常值得一试。它不用你重新教 AI 怎么写代码，而是在指令层把“底线”焊死。
安装方式也很简单：
npx skills add luoling8192/ai-coding-principles
或者直接把仓库克隆到你的 skills 目录，在下次会话里就能自动生效。
拾遗点评
这个 Skill 的思路很聪明：不追求“让 AI 写出完美代码”，而是先保证“AI 不会写出更难维护的代码”。对团队来说，这比事后 Review 省太多力气。
GitHub 地址：https://github.com/luoling8192/ai-coding-principles
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