AI 生图总是一组图不搭？这个 Skill 把「艺术总监」装进 Claude

AI 生图总是一组图不搭？这个 Skill 把「艺术总监」装进 Claude

你有没有过这种崩溃时刻：让 AI 一口气生成一组网站配图、一组社媒封面，结果打开一看——风格飘得像五个不同摄影师拍的，主题各跑各的，放一起完全不像是同一个品牌该有的样子。

blame 不在模型，而在「 lacked 全局导演」。绝大多数人用 AI 生图时都是单张思维：写个 prompt、跑一次、看结果，再写下一个。这当然会乱。

今天推荐一个能解决这个问题的 Skill：design-visual-image-system-director。它来自 scanady 的 nexus-skills 仓库，MIT 协议开源，思路非常清晰：在任何单张图片生成之前，先做整套视觉系统的导演工作。

它具体做什么？

这个 Skill 把 AI 角色设定成「资深艺术总监 + 视觉系统设计师」。当你给它一个网站、营销活动或产品界面的图片需求时，它不会立刻写 prompt，而是先走一套诊断与规划流程：

• 诊断视觉问题：是连贯性 gap、还是太像 stock、还是品牌感 gap、还是冲击力不够？先把问题名称化。
• 制定图像系统计划：输出 collection thesis、impact standard、visual modes、mode ratio、shared visual DNA、variation rules、forbidden repetitions、placement rules。等于先出一份「视觉导演手册」。
• 建立图片清单：每张图必须有一个 distinct job，不允许重复角色。
• 写出 Prompt Pack：把共享规则 + 单张专属方向写成可直接喂给生图工具的 prompt 模板。
• 生成后全家审查：用 keep / refine / replace / cut 四档标准整体系评估。

谁该用？

如果你在做：

• 官网或落地页的一整套视觉图
• 营销 campaign 的 hero image 套件
• 服务页、编辑配图、纹理资产
• 需要多张图保持统一风格但又不完全相同的场景

这个 Skill 就是为你准备的。单张 logo、icon 或即时修图不适合用它，它专攻「多图系统」。

为什么值得装？

过去 AI 生图的 workflow 是「抽卡式」：出一堆图，挑几张能用的，剩下靠后期补救。design-visual-image-system-director 反过来，先规划后生成，用系统思维替代单张直觉。对做品牌站、产品官网、设计系统的团队尤其有价值——毕竟谁也不想自家官网的图看起来像从三个不同的 stock 站抓来的。

如果你已经在用 Claude Code 或 Copilot，直接从 GitHub 安装即可，MIT 协议无商用限制。

GitHub：https://github.com/scanady/nexus-skills/tree/main/skills/design-visual-image-system-director

仓库主页：https://github.com/scanady/nexus-skills

GitHub: https://github.com/scanady/nexus-skills/tree/main/skills/design-visual-image-system-director