Copilot/Cursor 到底有没有让你变快？这个开源 CLI 用 git 历史给你算明白

Copilot、Cursor 一堆 AI 编程工具上身后

你有没有被老板/ leader 问过这句话：“你说 AI 帮你提效了，证据呢？”

很多时候我们只能凭感觉回答：好像是快了点。但快多少？有没有波动？跟之前的自己比怎么样？大部分人答不上来。

今天推荐一个让我“哑口无言式”舒服的工具——gitrespect。

它是什么？

gitrespect 是一个开源的 CLI 工具，直接读你本地 git 仓库的 commit 历史，然后给你算一套“开发生产力指标”。不是那种拍脑袋的估算，而是实打实的 added / deleted / net lines、commit 数、工作日日均产出，甚至能和你自己过去的基线比。

说白了：它不判断你代码写得好不好，它只告诉你你到底写了多少、节奏怎么样。

为什么我觉得它值得装？

• AI 影响可量化：加 Copilot / Cursor 前后分别跑一次，前后对比直接出来，用数据而不是体感回答“AI 有没有用”。
• 跟自己比，不跟行业比：它默认用你过去 90 天的提交当 baseline，不拿网上那些“理想工程师产出标准”来 PUA 你。
• 团队也适用：一个 repo 里多个 contributor 一起分析，leader 想看整体节奏也方便。
• 输出方式很全：终端直出、HTML 报告、JSON 导出都有，自己看、分享、归档都行。

另外它还带一个 Claude Code / Codex skill，装完之后 AI 助手就能直接帮你跑分析，不用自己敲命令。

适用场景

• 想客观评估 AI 编程工具是否真的提升了个人效率
• 做周/月研发复盘，需要真实提交数据支撑
• 团队 Tech Lead 想摸底组内输出节奏和代码流失率
• 对“代码 churn / lead time / integration cadence”这些指标好奇的工程师

使用方式

支持 macOS / Linux / Windows，装完之后在任意 git 仓库里直接跑 gitrespect 就能出结果。也可以加 --metrics 看更详细的 flow 和 quality 指标。

如果你连装都懒得装，直接 clone 源码 go build 也行，Go 写的，没什么依赖。

总结

AI 工具越来越多，但“真的变快了吗”这件事，最终还是要落在数据上。gitrespect 不制造焦虑，也不给标准答案，它只是把你的 git 历史翻译成可读的生产力报告。至少下次再被问“AI 到底有没有帮你提效”，你可以甩出一份报告，而不是再凭感觉。

GitHub 地址：
https://github.com/juangracia/gitrespect

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