i-have-adhd Skill：让AI输出不再废话、直接给答案的ADHD友好风格技能

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-07-28 38 阅读

一款针对AI编程助手的输出风格Skill，让AI不再”先上一段废话再给答案”，而是直接行动、直接编号、直接给下一步。

功能与原则

i-have-adhd 脱胎于临床心理学工具包 The Adult ADHD Tool Kit（J. Russell Ramsay & Anthony L. Rostain），将ADHD友好型沟通原则迁移到LLM输出场景。它的核心逻辑是：ADHD人群处理信息的常见痛点不是”不知道”，而是”答案被埋在第五段”。Skill对此提出10条刚性规则，从结构上约束AI的输出形态，而不是改变AI的模型权重。

10条核心规则：
– Lead with the next action（下一步行动置顶）
– Number multi-step tasks（多步骤任务编号）
– End with one concrete next step（每轮以一个具体下一步收尾）
– Suppress tangents（压制跑题冲动）
– Restate state every turn（每轮复述当前状态）
– Specific time estimates（给出具体时间估算，拒绝”一会儿”）
– Make wins visible（让进展可见）
– Matter-of-fact errors（就事论事报错，不铺垫）
– Cap lists at 5 items（列表上限5条）
– No preamble, no recap, no closers（无开场白、无回顾、无客套话）

认可度

GitHub Trending 本周新晋仓库，7天内新增 6,961 stars（截至2026-07-28），总 star 数 11,444。项目发布仅数周即进入 trending，增速远超同类 skill 类仓库。在 GitHub trending 页面（weekly）首页露出，开发者社区讨论度高。

链接

GitHub：https://github.com/ayghri/i-have-adhd

原作者

GitHub 用户 @ayghri，独立开发者，目前该仓库为个人维护。未查到更多公开背景信息。

介绍

大多数AI编程助手在回答问题时，会先用2-3段”分析”或”背景”来铺垫，然后再给答案。对于ADHD思维模式的开发者来说，这种结构反而会造成认知负担——他们需要的是立即可见的行动指令，而不是”完整推理过程”。

这个 Skill 的设计者从临床心理学文献出发，发现ADHD人群在任务处理上的核心诉求不是”信息量更少”，而是”结构更清晰、行动更前置“。于是将这个逻辑工程化为一个AI Skill——不改变模型本身，而是通过 prompt 规则约束输出结构。

使用效果对比：

# 没有 Skill 的 AI 输出
"Great question! Let me think about your auth flow. You have a few 
moving pieces here - the middleware, the token verification... 

# 有 Skill 的 AI 输出
Run npm install jsonwebtoken@latest, then edit src/auth.ts:42.

特点

  • 无需模型微调：纯 prompt 层面的规则约束，任何模型都能用
  • 多平台支持：Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenClaw 等主流 AI 编程助手均兼容
  • 即插即用：一行命令安装，无需本地克隆，自动保持更新
  • 可 fork 定制：用户可 fork 仓库修改 SKILL.md 后替换，适合团队定制内部规范
  • 心理学背书：基于临床心理学工具包，非拍脑袋规则，有行为科学依据

使用方法

安装（Claude Code）：

# 从插件市场安装
claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd

# 触发使用
/i-have-adhd

安装（Codex）：

codex plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd --ref main
codex plugin add i-have-adhd@i-have-adhd

# 触发
$i-have-adhd

全局启用（每次会话自动生效）：

touch ~/.claude/.i-have-adhd-always

安装后，AI 的输出风格即切换为 ADHD 友好模式，所有回答按照10条规则组织。

使用场景与人群

  • 目标用户：ADHD 倾向的开发者、容易在长文本中迷失焦点的程序员、需要快速获得可操作指令的工程师
  • 适用场景：code review 意见反馈、bug 修复步骤指导、多步骤重构任务、技术栈迁移指导
  • 不适用场景：需要完整推理过程的教学场景、长篇技术文档撰写、需要大量上下文铺垫的架构讨论

输入与输出案例

案例1：bug 修复请求

输入：

“我的 auth middleware 在验证 token 时报错，说 verifyToken 不是 function”

无 Skill AI 输出：

“看起来你的 jsonwebtoken 包版本可能比较旧…，建议你检查一下 package.json…”

有 Skill AI 输出：

Run npm install jsonwebtoken@latest, then edit src/auth.ts:42.
– Open src/auth.ts
– Replace verifyToken (lines 42–58) with the snippet below
– Run npm test — auth.spec.ts
Next: paste the first failing line if any test fails.

案例2：多步骤重构任务

输入：

“我需要把这个 Express API 改成 TypeScript，还要加错误处理中间件”

有 Skill AI 输出：

  1. Install TypeScript dependencies
  2. Rename .js files to .ts, run tsc –init
  3. Add @types/express to devDependencies
  4. Create src/middleware/errorHandler.ts
  5. Wire errorHandler into app.ts
    Next: show me your current package.json and I’ll write the exact commands.

GitHub: https://github.com/ayghri/i-have-adhd

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