给AI装上”眼睛和耳朵”!Screenpipe让AI真正”看见”你的屏幕
你每天在电脑前忙成陀螺,回头却想不起刚才那个弹窗里显示的网址——这种事应该不止我一个人遇到吧?
Screenpipe API 这个 Skill 就是来解决这个痛点的。它是一个本地的 AI 助手,接入你电脑的实时屏幕、麦克风、键盘输入记录,通过本地 REST API(http://localhost:3030)暴露给 Claude 或其他 AI 工具调用。简单说:装上之后,AI 能「看见」你屏幕上的一切、「听见」你的会议录音、「记住」你打过的每一个字。
它能做什么?
🔍 回顾你做过的事
开会时没来得及记笔记?让 AI 去搜 content_type=audio&q=关键议题,会议转录直接出来。结合屏幕截图上下文,还能知道当时你在哪个窗口、看了什么材料。
📊 追踪使用习惯
「我今天在 VS Code 上花了多少时间?」「Slack 和飞书哪个用得更多?」/activity-summary 接口按时间段返回各 app 的使用时长,比任何时间追踪插件都准,而且数据全存在本地,不用担心隐私。
🖥️ 读懂你的屏幕
想要知道页面上某个按钮能不能点?/elements 接口返回完整的 UI 结构树(dedup 后只有文字节点,Token 节省 91%),让 AI 精准理解当前界面的组成,不需要截图就能操作自动化流程。
🧠 跨 session 的记忆
Screenpipe 还有个 /memories API——相当于给 AI 装了一个持久化的知识库。你可以让 AI 把重要信息存进去,下次换一个新 session 还能问出来,打破了传统 AI 助手「关掉对话就忘光」的局限。
怎么安装使用?
需要先在本地部署 Screenpipe(支持 macOS/Windows/Linux),安装后 AI 工具通过 curl 调用 localhost:3030 的接口,所有数据存在本地,不上传云端,隐私有保障。
接入 Claude 或其他 AI 助手时,只需把 Screenpipe API Skill 安装进去,API Key 环境变量 $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY 已在上下文中,调用时加上 Bearer Token 认证即可。
适合谁用?
- 知识工作者:经常开会、需要在会议中追踪行动项的人
- 远程/自由职业者:需要记录每天工作内容、生成 timesheet 或工作报告
- AI 效率爱好者:想给 AI 装上「眼睛和耳朵」,让它真正帮你自动化重复操作
- 隐私敏感用户:数据全本地,不想被各种 SaaS 追踪
一句话总结
Screenpipe = 给你电脑装一个永远在场的 AI 观察员,屏幕、声音、键盘全记录,让 AI 不再是「盲人」,真正变成你的第二大脑。
GitHub(含详细 SKILL.md 文档):
https://github.com/screenpipe/screenpipe
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