mattpocock/skills Skill：49 个实用 Agent 技能合集，12.3M 安装量

mattpocock/skills Skill：49 个实用 Agent 技能合集，12.3M 安装量

功能与原则

mattpocock/skills 是一个面向真实工程师的 Agent 技能（Skill）集合，全部来自作者 Matt Pocock 日常使用的 .agents 目录。与市面上追求”大而全”的 prompt 合集不同，这套技能的核心理念是：小而精、可组合、不依赖特定模型。每个 Skill 解决一个具体失败模式，篇幅短、可随手改，契合真实工程场景而非”vibe coding”。

认可度

• GitHub Star：196,033（截至 2026-07-30）
• 总安装量：12.3M（skills.sh 平台统计）
• 单个技能最高安装量：grill-me 706.9K、grill-with-docs 599.3K、improve-codebase-architecture 578.4K
• 近期持续出现在 GitHub Trending 榜单，Matt Pocock 本人在 TypeScript/前端社区有极高影响力（Twitter 粉丝 60K+）
• 在 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 Agent 中均可使用

链接

GitHub：https://github.com/mattpocock/skills

技能市场：https://skills.sh/mattpocock/skills

原作者

Matt Pocock（GitHub: @mattpocock），前 Vercel 工程师，知名 TypeScript 教育者，专注于让开发者”写正确的 TypeScript”并推广 AI 辅助编码最佳实践。其 newsletter 拥有约 60,000 名订阅者。

介绍

软件开发中 AI Agent 最常见的失败模式是需求对齐失败：你以为自己说清楚了，Agent 也以为自己理解了，结果交付的代码和预期完全不是一回事。Matt Pocock 的技能合集正是为了解决这个根本矛盾而生——不是替代开发者的判断，而是帮助 Agent 在动手之前先”问清楚”。

整套技能覆盖工程全周期：启动阶段有 /grill-me 和 /grill-with-docs 让 Agent 在行动前进行”强制访谈”；实现阶段有 /tdd（测试驱动开发）、/implement、/prototype；代码质量有 /codebase-design、/improve-codebase-architecture、/diagnosing-bugs、/code-review；交付阶段有 /handoff、/to-prd、/to-tickets、/triage；另外还有工程素养类技能如 /domain-modeling、/ubiquitous-language、/wayfinder。

所有技能均以 YAML 格式的 SKILL.md 定义，包含 name、description 和执行逻辑，可被 Agent 直接读取并遵循。技能之间可以组合，例如先用 /grill-me 对齐需求，再用 /tdd 驱动实现，最后用 /code-review 把关。

特点

• 工程经验驱动：每个技能都提炼自几十年软件工程的最佳实践（红绿重构、DDD、测试金字塔），而非泛泛的”AI 提示词”
• 无供应商锁定：兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 50+ Agent 运行时
• 两种安装方式：插件模式（自动更新）或手动复制（可完全自定义），灵活可选
• 零配置开箱即用：安装后立即可用，无需额外 API Key 或复杂配置
• 高可发现性：每个技能独立、语义清晰，Agent 可按需调用而非一次性加载全部

使用方法

方式一：Claude Code 插件安装（推荐，自动更新）

claude plugins install mattpocock-skills
# 或在会话内
/plugin install mattpocock-skills

方式二：npx 安装（适用于 Codex、Cursor 等其他 Agent）

npx skills@latest add mattpocock/skills
# 安装时选择需要的技能，确保 setup-matt-pocock-skills 被选中

方式三：手动复制（完全可控，不自动更新）

同样用 npx skills@latest add mattpocock/skills，它会将技能文件写入项目目录，可自由修改。

基本调用示例：

在 Agent 对话中直接触发：

/grill-me

Agent 会启动”强制访谈”模式，向你追问需求的细节、边界条件和优先级，直到对齐再动手。

/tdd

Agent 进入红绿重构循环：先写失败测试，再写最小实现，再重构——每一步都遵循既定原则。

使用场景与人群

适用场景：软件开发的任何 AI 辅助环节，尤其是需求模糊、复杂度高或多人协作的项目。

目标用户：
– 使用 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 编程工具的工程师
– 希望 AI 交付质量更高、减少返工的开发者
– TypeScript/前端开发者（Matt Pocock 的主场，但技能本身不限于 TS）
– 对”AI 写代码”有基础要求、不满足于”能跑就行”的团队

输入与输出案例

案例 1：grill-me 强制访谈

Input（用户）：”帮我加一个用户登录功能”

Output（Agent）：”在开始之前，我需要确认几个问题：

1. 你说的’登录’是账号密码登录、OAuth 第三方登录、还是两者都要？
2. 登录状态需要持久化吗？浏览器关闭后再打开还需要重新登录吗？
3. 是否有注册流程，还是只有已有账号的人才能登录？
4. 错误处理你有什么偏好？比如密码错误时是提示’用户不存在’还是’密码错误’（后者更安全）？
5. 需要支持 MFA 吗？

请逐一回答，我们对齐后再动手。”

案例 2：tdd 测试驱动开发

Input（用户）：”/tdd 帮我实现一个字符串去重的函数”

Output（Agent）：”好的，进入 TDD 流程。

第一步（红）：我来写第一个失败测试——

// tests/string-utils.test.ts
import { unique } from '../src/string-utils';

describe('unique', () => {
  it('移除重复字符', () => {
    expect(unique('hello')).toBe('helo');
  });
});

运行测试 → 失败（编译错误，unique 函数不存在）。

第二步（绿）：写最小实现——

// src/string-utils.ts
export function unique(str: string): string {
  return [...new Set(str)].join('');
}

测试通过。

第三步（重构）：检查是否有遗漏场景（如大小写敏感、Unicode 字符），补充边界测试后重构实现。”

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills