7.3k ⭐、11,860 个 API、24 个分类：这个 GitHub 仓库把找 API 这件事做到了实用级别

数据不会骗人：7.3k ⭐、1.4k Fork、创建 7 个月、日均更新。这个 GitHub 仓库叫 cporter202/API-mega-list，自称是 GitHub 上最全的 API 集合之一——11,860 个 API，24 个分类，全部带有描述和直链。相比起在搜索引擎里大海捞针，这个仓库把同类资源做了结构化整理，实际用起来效率高不少。

它到底有什么

整个仓库按类别组织，每个分类有独立目录，里面是一张张带描述的表格，格式统一：API 名称、简介、定价模式、跳转链接。不需要注册、不需要翻墙，直接点过去看官方文档。

几个数据特别亮眼的分类：

• AI APIs：1,555 个，从 LLM 模型调用到 YouTube 字幕翻译、B站评论采集、中国微博/抖音/百度热搜追踪，都有
• MCP Servers：289 个，这是一个值得关注的方向——MCP（Model Context Protocol）让 AI Agent 能直接调用工具，仓库里收录了法律、体育、旅游、房产、学术搜索、GitHub 代码分析等多种 MCP 服务器，而且大部分基于 Apify 的统一平台
• Lead Generation：4,431 个，这是整个仓库最大的分类，包含了联系人信息抓取、企业邮箱验证、社交媒体线索等
• Automation：5,653 个，覆盖从网页爬虫到工作流自动化的方方面面
• Developer Tools：4,065 个，持续集成、代码质量检测、API 测试等

每个 API 入口都是”可生产的”——不只是一个名字，而是指向真实可调用的服务，附有定价说明。这点和纯粹收集链接的 Awesome List 有本质区别：它解决的是”找得到”之后”用得上”的问题。

几个值得注意的实际场景

场景一：你要在 AI Agent 里接入实时数据。 MCP Servers 分类里有几个挺有意思的东西——比如 GitHub MCP 可以让你的 AI Agent 直接搜索仓库、读代码、查 Issue 和 PR；Travel MCP 能搜酒店和航班；Sports MCP 提供 NFL、NBA、MLB、NHL 的实时比分和球员数据。如果你在做 AI 应用需要这些垂直数据，不需要自己爬，直接接这类服务。

场景二：你要做竞品监控或舆情分析。 China Trends Tracker 聚合了微博热搜、百度热搜和抖音热榜，按 rank、score、source URL 输出，定价按调用量来。对于品牌监控或者内容团队，这比手动刷新各个平台效率高很多。

场景三：你在开发 AI 编程工具，需要真实 API 来做功能演示。 这个仓库本身就是天然的”能力展示墙”，里面几乎覆盖了你可能需要对接的每一类外部服务。

项目边界：它是什么，不是什么

明确说清楚，这个仓库是一个目录，不是代码库。它做好了自己的本职工作——把 11,860 个 API 整理成一个可检索的结构，但它不提供统一的 SDK，也没有封装层。你仍然需要去每个 API 的官网完成注册、获取 Key、读接入文档这些步骤。它的价值在于省掉”去哪儿找”的环节，而不是”怎么接”的环节。

另一个需要注意的：API 质量参差不齐，没有官方筛选机制。仓库里大部分是 Apify 生态的服务，少数是独立开发者的 API。使用之前建议先看官方定价页，很多”免费”API 有调用量上限或者需要信用卡验证。

适合谁，不适合谁

适合：

• 需要快速了解某个领域有哪些可用 API 的开发者
• 在做 AI 应用、需要接入外部工具/数据的工程师
• 产品经理或创业者想快速验证某个功能方向的可行性

不适合：

• 已经明确知道自己要用哪个 API、只需要接入文档的开发者（直接去官网更快）
• 需要商业级 SLA 保证的企业用户（这类需求应该直接找官方签合同）
• 对数据合规有严格要求的场景（比如金融、医疗），需要自己做尽职调查

怎么用起来

几个实操建议：

第一步，逛目录而不是用搜索。 这个仓库的优势是分类结构，先花两分钟过一遍 24 个分类，知道它覆盖了哪些方向，比直接 Ctrl+F 更可能有意外收获。

第二步，优先看 MCP Servers 分类。 MCP 协议还在快速演进，这个分类里的很多服务已经能用在 Claude Desktop、Cursor 等主流 AI 编程工具里，是一个相对新鲜的方向，提前了解有优势。

第三步，找到目标 API 后，点链接看定价。 很多 API 标榜”免费”但有限额，付费层才是真正可生产的。先搞清楚成本结构，再决定要不要投入时间集成。

第四步，如果你是 AI 应用开发者，关注 Apify 生态。 这个仓库里有大量 Apify 的 API，Apify 提供统一的 SDK 和认证体系，接入多个 Apify API 的开发体验比分散的独立服务顺畅很多。

仓库地址：https://github.com/cporter202/API-mega-list，Star 持续增长中，日均更新，是个值得收藏的工具类资源。