AI 编程总返工？试试这个”先想后做”的 Skill——Brainstorming

你有没有过这种感觉——AI 助手接到任务就开干，结果做到一半发现方向跑偏了，又要重来？

这大概是 AI 编程最常见的效率杀手。而 Brainstorming 这个 Skill，就是来解决这个问题的。

它来自 Superpowers 框架——一个专门给 AI 编程 agent 用的开发方法论。核心逻辑很反直觉：接到任务先别写代码，先问问题，把设计搞清楚。

具体怎么玩？

Brainstorming 会强制 AI 助手做这几件事：

1. 先了解项目现状 — 看文件、文档、最近提交
2. 逐个问澄清问题 — 一次只问一个，确保理解到位
3. 给出 2-3 个方案并分析权衡 — 包括推荐建议
4. 分段展示设计，征求同意 — 每段都确认再往下走
5. 写成设计文档并自检 — 检查placeholder、矛盾、歧义
6. 用户审核后才能进入开发 — 有一票否决权

整个流程用一个硬性规则驱动：在用户批准设计之前，绝对不写一行代码。

为什么这能提升效率？

因为设计阶段的返工成本最低。很多团队抱怨 AI 写出来的代码”不对”，根源往往是需求就没说清楚。Brainstorming 把这个沟通过程强制化了——AI 必须追问到真正理解为止。

另外它还有个细节很妙：视觉辅助工具只在真正需要的时候才提供，不会一上来就弹一堆图表干扰你。

适合谁用？

• 任何用 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot 等）的开发者
• 感觉 AI 总是”自作主张、方向跑偏”的人
• 想要提高 AI 代码一次做对率的团队

它目前支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等主流编程 agent。

GitHub：https://github.com/obra/superpowers

GitHub: https://github.com/obra/superpowers