Open Science Desktop：本地优先的 AI 科研工作台，从选题到论文一站搞定

本地优先、模型无关的 AI 科学研究工作台。从选题到发表级论文，一站式完成，还能手机远程查看结果——GitHub 刚破 1.1k star 的开源项目，正在挑战 Claude Science 的霸主地位。

Open Science Desktop 基于 Tauri + React 构建，核心是一套链式 Agent Skill：research-explorer 做文献预探索，literature-survey 输出 60+ 引用的 PDF 综述，experiment-suite 生成可复现的实验代码与报告，paper-writer 吐出 8–14 页含 200+ 引用的完整论文。每一步都留下可溯源的工件（图片 → 代码 → 数据 → 对话），而非聊天记录。

在 ResearchClawBench（ autonomous scientific research agents 基准测试）中，Open Science Desktop 以 Pass@1 平均分位列第一，超越了同期所有参赛系统。最新 v0.3.0（2026-07-24）已发布 17 个版本，支持 macOS / Windows / Linux 三平台，界面内置 7 种语言。

GitHub：https://github.com/ai4s-research/open-science

原作者是 Open Science Desktop 团队（GitHub @ai4s-research），核心贡献者包括 @noahbenjamin1994、@encyc、@ai-boost 等 11 人。项目采用 MIT 许可证，已在 Zenodo 注册 DOI（10.5281/zenodo.21535396）。

Open Science Desktop 前身即 Open Science，定位是 Claude Science 的开源替代方案。Readme 用一句话定义它：“本地优先、模型无关的 AI 研究工作台，支持 macOS / Windows / Linux”。它把 AI 驱动的科研流程从云端拉回到你自己的机器上——数据不过墙，API Key 不外传。

核心是一套四段式 Skill 链路：先用 research-explorer 把模糊的研究方向拆解成具体 topic，输出 research_exploration.md 与 topic_matrix.md；再用 literature-survey 对每个 topic 做文献调研，生成 6–20 页 PDF + 60+ 真实引用 + LaTeX 源码 + taxonomy 图；接着 experiment-suite 根据文献设计实验，写出 design doc、可运行代码、results.json（含溯源信息）与figures/report；最后 paper-writer 把所有成果整合成 8–14 页 PDF 论文，含 200+ 引用与 4–8 张图表。四个 Skill 可以单独使用，也可以由元 Skill ai4s-agent 自动串联执行。

本地优先，数据不过墙：所有工作区文件、原始数据、会话历史、溯源记录、Jupyter notebook 和运行记录默认存在本地文件夹，不上传任何外部服务。API Key 写入应用私有运行时配置，不进入工作区、溯源记录、git 历史或全局 OpenCode 配置。

模型无关：通过 packages/sdk（OpenCodeClient）与捆绑的 OpenCode sidecar 通信，支持 OpenCode provider catalog 中的所有模型，提供 OAuth/API-key 认证流程、自定义 OpenAI 兼容端点等多种接入方式。

浏览器直控：Agent 可以直接操控用户自己的 Chrome 浏览器——保留 profile 与登录状态，通过 accessibility tree 读取页面，也支持按需启动隔离的私密浏览器。手机端同样可通过 token 认证网关访问真实桌面 UI，API Key 永不过网络传输。

一键科学 MCP 连接器：内置 arXiv、PubMed、Crossref、Semantic Scholar、bioRxiv/medRxiv 文献检索，PubMed / ClinicalTrials.gov / MyVariant / ClinVar 生物医学数据库，Materials Project、FRED 经济数据、Space Weather、Open-Meteo 天气气候、USGS 水文数据等一键接入，无需手动配置。

支持 macOS（.dmg / .app，Ventana 13+）、Windows（NSIS .exe / .msi，Win 10/11）、Linux（.deb / .rpm，x86_64），下载安装包均在 GitHub Releases 页面。macOS 如遇 Gatekeeper 拦截，运行 xattr -cr "/Applications/Open Science.app" 即可。

桌面版内置 PDF、图像、视频、HTML、Markdown、代码、CSV/TSV（含图表）、DOCX、XLSX、PPTX、分子 3D、FITS、天文数据等 20+ 文件格式预览器，以及 Python/R Jupyter notebook 本地内核执行、SQLite 全局运行索引（可搜索/筛选/分页）、.openscience/provenance.jsonl 溯源日志等科研必备功能。界面语言支持英/中/日/西/德/法/韩七种。

适用场景：学术研究者快速做文献调研与实验复现、科技公司内部做竞品技术分析、高校实验室建立可复现研究流程、学生写论文从开题到成稿全程辅助。

典型输入输出：

输入：

研究方向：Transformer 架构在单细胞 RNA 测序数据分析中的应用

输出：
– literature_survey.pdf：30页综述，引用 arXiv/PubMed 最新论文 87 篇，含方法分类图
– experiment_design.md：实验方案文档，含基线模型选择、评估指标、复现步骤
– results.json：代码运行日志、参数、输出文件路径，全部可溯源
– paper_draft.pdf：10页草稿，含 4 张 Figure，引用 200+ 条

另一个例子——用手机端查看运行结果：研究者在桌面端发起一个 dose-response 分析任务，出门在外时在手机上打开认证链接，即可查看生成的 Figure、CSV 与完整报告，全程无需 VPN 或远程桌面。

GitHub：https://github.com/ai4s-research/open-science

GitHub: https://github.com/ai4s-research/open-science