video-downloader-enhanced Skill：一键归档抖音/B站/YouTube/小红书视频素材的Agent全能助手

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-08-02 15 阅读

一款面向 AI Agent 的视频下载 + 语音转写全能 Skill，支持抖音 / B站 / YouTube / 小红书四大主流平台。用户丢入一个视频链接，它自动识别平台、走最优下载路线、提取音频、调用 Whisper 本地或 SiliconFlow 云端完成中文语音转写，最终吐出一个结构化的素材目录——含视频文件、原始发布文案、时间轴字幕、纯文本转写稿和元数据。它既可以作为 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 的 Skill 接入直接使用，也可以脱离 Agent 当纯命令行工具运行，灵活度极高。

功能与原则

核心能力：输入视频链接，输出完整素材包（含视频 + 音频 + 转写 + 字幕 + 元数据），全流程自动化。

设计原则：
– 多级回退：每个平台都有主路线 → yt-dlp → 直链 → Chrome Cookie 四级降级机制，保证下载成功率
– 隐私优先：不生成 cookies.txt，Cookie 仅用于必要下载路径，不写入任何输出文件
– 可验证：小红书下载后会用 ffprobe 校验文件是否含真实视频流，避免下载到空文件
– Agent 原生：项目说明专为 AI Agent 读取设计，告知式而非命令式，可被 OpenClaw / Claude Code 等直接消费
– 零自动安装：不擅自安装系统依赖，用户需自行配置 yt-dlp / FFmpeg / Whisper 环境

认可度

  • 平台曝光：2026-08-02 登上 SkillHub.club 首页 New 列表（skillhub.club 收录 12.1 万+ Skills，是目前最大的 Agent Skill 市场之一）
  • GitHub：SyanChen7/video-downloader-enhanced，代码完全开源，基于 MIT 协议
  • 上游来源：派生于 kangarooking/kangarooking-skills 中的 video-downloader，经大规模实战验证后扩展而来

链接

GitHub：https://github.com/syanchen7/video-downloader-enhanced

原作者

SyanChen7（GitHub @syanchen7），专注于 AI Agent 工作流工具链开发。本 Skill 由其独立维护，基于 kangarooking 开源生态扩展。

介绍

video-downloader-enhanced 是一个将任意公开视频链接转化为结构化素材包的工作流工具。

它的工作流程是：接收链接 → 识别平台（抖音 / B站 / YouTube / 小红书）→ 调用对应 Provider 执行下载 → 用 FFmpeg 提取音频 → 根据用户配置的 ASR 引擎完成中文语音转写 → 输出视频文件、原始发布文案、时间轴字幕（SRT）、纯文本转写稿和 metadata.json 元数据文件。

每个视频对应一个独立目录，命名格式为 YY_MM_DD_标题摘要_平台_作者，便于素材归档。例如：26_08_02_AI做PPT零基础终极教程_抖音_木子不写代码。

ASR 转写支持三种后端，按优先级自动选择：本地 whisper.cpp（Apple Silicon 首选，速度最快）、本地 openai-whisper（跨平台）、SiliconFlow 云端 API（无需本地算力）。用户也可通过 --asr none 直接跳过转写，只保留下载能力。

特点

  • 四大平台全覆盖：抖音（主力 H5 路线 + yt-dlp 回退）、B站（yt-dlp 主力）、YouTube（yt-dlp 主力）、小红书（匿名 yt-dlp → 公开直链 → Chrome Cookie 三级回退）
  • 自动多级回退下载：每个平台都有备用路线，公开路径失效时自动降级，不轻易报错退出
  • 三套 ASR 引擎任选：whisper.cpp / openai-whisper / SiliconFlow，按环境自动选择，也支持手动指定
  • 隐私安全有保障：不生成 cookies.txt，Cookie 使用记录不写入输出，支持远程环境设置 VIDEO_DOWNLOADER_REMOTE=1 直接跳过 Cookie 路径
  • 输出结构化归档：每个视频一个目录，含视频、音频、文案、字幕、转写、元数据，便于后续 AI 分析或手工审核

使用方法

前置依赖：
– Python 3.10+
– yt-dlp
– FFmpeg（含 ffmpeg 和 ffprobe）
– ASR 后端三选一：whisper.cpp / openai-whisper / SiliconFlow API

克隆安装：

git clone https://github.com/syanchen7/video-downloader-enhanced.git
cd video-downloader-enhanced

作为 Agent Skill 使用：将整个目录放入目标 Agent 的 Skills 目录，或让 Agent 先读取 SKILL.md。

CLI 纯命令运行：

# 下载 + 自动选择 ASR 后端转写
python3 scripts/download_video.py 
  "https://v.douyin.com/..." 
  --output-dir "./downloads"

# 指定 whisper.cpp 转写中文
python3 scripts/download_video.py 
  "https://v.douyin.com/..." 
  --output-dir "./downloads" 
  --asr whisper_cpp 
  --asr-language Chinese

# 只下载视频，跳过 ASR
python3 scripts/download_video.py 
  "https://v.douyin.com/..." 
  --output-dir "./downloads" 
  --asr none

# 只获取元数据和发布文案（不下载视频）
python3 scripts/download_video.py 
  "https://v.douyin.com.com/..." 
  --output-dir "./downloads" 
  --metadata-only

使用 SiliconFlow 云端转写：

export SILICONFLOW_API_KEY="your-api-key"
python3 scripts/download_video.py 
  "https://v.douyin.com/..." 
  --output-dir "./downloads" 
  --asr siliconflow 
  --asr-language Chinese

使用场景与人群

适用场景：
– AI Agent 批量采集视频素材（如训练数据集构建、内容分析、竞品监控）
– 短视频内容创作者批量归档自己或对标账号的视频素材
– 研究人员提取视频语音内容用于文本分析或字幕生成
– 内容审核场景：下载视频 + 转写文本，方便快速浏览文案而非逐帧观看

目标用户：
– 使用 Claude Code、OpenClaw 等 AI Agent 的高级用户
– 需要批量化处理短视频内容的运营 / 研究人员
– 有本地 Whisper 算力（Mac M系列芯片尤佳）的开发者

输入与输出案例

案例 1：下载并转写一条抖音视频

输入：python3 scripts/download_video.py "https://v.douyin.com/ih72AF2FC/" --output-dir "./downloads" --asr whisper_cpp --asr-language Chinese

输出目录：26_08_02_AI做PPT零基础终极教程_抖音_木子不写代码/
├── 视频文件.mp4
├── post_caption.txt         # 原始发布文案（标题+正文+话题标签）
├── audio.wav                  # 16kHz PCM 音频
├── transcript.txt             # 纯文本转写稿
├── transcript.srt             # 带时间轴字幕
├── transcript.whisper_cpp.json
└── metadata.json              # 平台/作者/链接/时长/分辨率/下载方式

案例 2：只获取 B站视频元数据，不下载视频

输入：python3 scripts/download_video.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xJ4y1o7kj/" --output-dir "./meta" --metadata-only

输出目录：26_08_02_某B站视频标题_哔哩哔哩_UP主名/
├── post_caption.txt   # 标题+简介+话题标签
└── metadata.json       # 平台、作者、链接、时长、分辨率、下载状态

GitHub: https://github.com/syanchen7/video-downloader-enhanced

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