让AI直接帮你跑Python代码！这个效率神器我必须安利

你是不是也这样：想用 Python 写个小脚本处理数据，结果光配环境就花了大半天？或者跑了个爬虫脚本，电脑直接卡死？今天推荐一个让我眼前一亮的 Skill——python-executor，一句话总结就是：让 AI Agent 直接在你需要的时候、在云端安全执行 Python 代码，零门槛！

这玩意儿是干嘛的？

python-executor 是一个 Python 代码执行引擎，通过 inference.sh 的 belt CLI 来调用。它把所有复杂的 Python 环境都包装好了——你只需要给一段代码，它就能在隔离的沙盒里跑起来，返回结果。

预装了 100+ 常用库，包括：

• 数据处理：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Plotly
• 爬虫/HTTP：requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、Scrapy
• 图像处理：Pillow、OpenCV、scikit-image
• 视频音频：MoviePy、PyAV、ffmpeg-python、Pydub
• 3D处理：trimesh、Open3D、PyVista
• 文档生成：reportlab、Pypdf2、svgwrite、CairoSVG

我实际用在了哪些场景？

举几个我亲自跑过的例子：

• 网页数据爬取：三行代码爬取网页并存为 CSV，以前用本地环境要装一堆依赖，现在一条命令搞定。
• 数据可视化：Pandas 算完数据，Matplotlib 直接出图，输出文件自动返回。
• 批量图片处理：Pillow 批量压缩、加水印，以前本地跑要等半天，现在云端秒完成。
• PDF 报告生成：reportlab 写好模板，每次只要换数据就能批量出 PDF。
• 3D 模型处理：trimesh 加载、转换、导出 STL，一气呵成。

怎么用？

安装很简单：

npx skills add belt-sh/cli
belt login

执行代码：

belt app run infsh/python-executor --input '{ "code": "print('Hello World!')" }'

支持超时配置（1-300秒）、内存选择（默认8GB / 大数据16GB），输出文件自动返回。简单到 AI Agent 都能直接调用执行复杂任务。

一句话评价

python-executor 把「环境配置」这个最大的门槛直接拆掉了。无论你是想快速原型验证，还是让 AI Agent 自动执行数据任务，它都能让你专注在「想做什么」而不是「怎么配置」。效率党必备！

GitHub：https://github.com/101-skills/skills
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