方案没被 AI 追问过，不算完整！一个 73 万次安装的”追问 Skill”
你给 AI Agent 提了个方案，它说”好的没问题”——然后做出来的东西和你想的完全两码事。
问题不在 AI。在于：你从没追问过它。
grill-me 这个 Skill，就是来做这件事的。
它是一个”追问狂魔”式的 AI Agent Skill。装上之后，你的 Agent 不会点头称是，而是会：
系统性地拆解你的计划，穷追不舍地追问每个潜在漏洞。
它具体怎么工作的？
grill-me 的核心逻辑是”决策树遍历”——把你的方案拆成树枝，然后沿着每一条分支追问下去。
比如你说”我要做一个用户登录模块”：
- 你的方案涉及哪些具体的登录方式？（账号密码、SSO、扫码…）
- 错误处理怎么做？输错几次锁账号？锁多久？
- .Session 怎么管理？过期策略是什么？
- 第三方登录失败时的降级方案有吗？
它不是随便提点意见就完事，而是沿着决策树一路追问，直到确认你们对”做这件事”的理解完全一致。
配合代码上下文，它甚至能直接读你的代码库来回答问题，减少来回沟通成本。
什么场景特别有用？
- 设计评审：方案落地之前先过一遍 grill-me，发现盲区
- 架构验证：技术选型、数据库设计，让 AI 先挑刺
- 需求澄清：和产品经理由 AI 主持追问会，减少”以为懂了其实没懂”
- 任何”我觉得没问题”的时刻——这时候最需要 grill-me
安装超简单
支持所有主流 AI Coding Agent：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Windsurf、Gemini、Cline、AMP、Antigravity，一行命令搞定：
npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me
数据说话
- 733,000+ 次安装，周增速 64,000+
- GitHub 仓库 200,000+ Stars，质量有保证
- 三项安全审计全部通过：Gen Agent Trust Hub / Socket / Snyk
你的下一个方案，在让 AI 执行之前，先让它 grill 你一遍。
GitHub：https://github.com/mattpocock/skills
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