让 AI 帮你数 commits：work-summary 一键生成绩效报告

每到年底绩效季，你是不是也在疯狂翻 Git 记录、数 commits、写工作总结？手动统计容易出错，还经常漏掉重要贡献。今天推荐一个 AI Skill——work-summary，把你的代码贡献一键扒干净，绩效报告直接出。

这 Skill 做什么？

一句话：分析本地 git 仓库，生成结构化的工作汇总报告。

你给它一个仓库路径 + 时间范围，它自动跑分析脚本，输出你在这段时间内的：

• 总 commits 数、修改文件数、代码增减行数
• 每周/每月的 commit 频率趋势
• 修改最频繁的文件和模块
• 按 commit 信息归纳出的关键成就列表

输出格式支持 Markdown、纯文本、JSON 三种，想怎么用就怎么用。

实际怎么用？

Step 1：你告诉它仓库路径和时间范围，比如”分析 ~/projects/my-app 仓库，2024 年 Q4 的工作”

Step 2：它跑一行 Python 脚本

python $SKILL_ROOT/scripts/analyze_work.py 
  --repo ~/projects/my-app 
  --start-date 2024-10-01 
  --end-date 2024-12-31 
  --author "你的名字" 
  --output work_report.json 
  --format markdown

Step 3：读生成的报告，整理进你的绩效文档。

多仓库也能一起分析，只需要多传几个路径，它会把所有仓库的数据汇总成一份完整的贡献报告。

为什么效率专家推荐它？

三个理由：

• 省时间：手动翻 Git log 数 commits，至少半小时起步，它 5 秒出结果
• 数据全：commit 频率、代码 churn、最活跃模块，全是客观数字，绩效面谈有据可查
• 多格式输出：JSON 方便程序处理，Markdown 直接贴进文档，text 方便发周报

写简历、写晋升材料、做 code review 总结，都能用上。

适合谁？

软件开发者、Tech Lead、工程师经理——只要你的工作跟代码沾边、又要定期汇报产出，这个 Skill 都值得一试。

安装需要 Python 3.8+ 和 GitPython 库，一行命令装好依赖，然后就能用了。

年底冲刺阶段，与其自己数 commits 数到崩溃，不如让 AI 帮你扒干净。省下来的时间，去准备晋升答辩不香吗？

GitHub：https://github.com/XiaoMi/mone

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