让AI用自然语言剪视频？这个开源Skill把FFmpeg变成了对话操作

你有没有这种感觉——让 AI 帮你写代码行云流水，但一让它剪视频，它就开始犯懵？

不是它不想，是没有趁手的「刀」。大多数 AI 视频工具要么要你装一堆 Python 库，要么直接调云服务收费，还动不动就崩。

直到我发现了这个开源 Skill——video-editing-skill。

它做的事情特别纯粹：把视频剪辑拆解成一个个 Bash 脚本（底层是 FFmpeg + Whisper），然后让 AI Agent 用自然语言来驱动这些脚本。整个链路：零复杂依赖、在终端本地跑、多 Agent 兼容。

它能做什么？

用法超简单，装好后直接对话：

• 剪片段——「帮我把第 30 秒到 1 分 15 秒这段切出来」
• 去静音——自动检测空白间隙，一键删掉无聊的停顿
• 烧字幕——三种样式（Hormozi / 标准 / 极简），直接烧进视频里
• 加文字叠加——标题、标注、角标，说一句话就加上
• 调速度——加速/减速，配合字幕自动同步
• 全链路串联——以上操作可以在一条命令里串联执行

为什么有意思？

第一，它是本地运行的。Whisper 做字幕转写不需要调任何 API，数据全程在你自己机器上处理。私密性拉满，做内容创作的人应该很在意这个。

第二，它支持多 Agent——OpenClaw、Claude Code、Codex 都能用。也就是说不管你用哪个 AI 编程工具，装上这个 Skill，就能用自然语言剪辑视频。

第三，组合性强。剪完自动去静音 → 烧字幕 → 加片头片尾 → 调速，一套 pipeline 一口气跑完，不需要手动切换工具。

适合谁用？

如果你做短视频/教程视频，经常需要反复剪辑、加字幕、调整节奏，这个 Skill 能帮你把很多重复操作自动化。

如果你是 AI Agent 开发者，想给视频创作场景配一个趁手的剪辑工具，它也提供了很好的 Bash 层接口，可以无缝接入你的工作流。

GitHub 在这里：

https://github.com/6missedcalls/video-editing-skill

安装需要 FFmpeg + ffprobe（可选 Whisper 做字幕）。装好之后，「剪视频」这件事就变成了跟 AI 说一句话的事。

GitHub: https://github.com/6missedcalls/video-editing-skill