问一个问题，等于同时搜了五个地方？这个 Skill 让 AI 替你做跨平台搜索整合

问一个问题，等于同时搜了五个地方

你有没有过这种崩溃时刻——在团队里问一句”API迁移项目现在进展到哪了”，然后满屏回复里找半天也凑不出一个完整答案？因为答案可能分散在 Slack 聊天、Confluence 文档、Linear 任务、邮件和知识库里，每个地方都说了一部分。

这几乎是所有知识工作者每天都在经历的”跨平台搜索地狱”。而 anthropics/search-strategy 这个 Skill，就是来终结它的。

它到底做了什么

简单说：把你的一句话问题，自动拆解成针对不同数据源的精准查询，并行搜索，然后合并去重，给出一句完整的答案。

举个例子，你说”Q3产品计划谁在负责，进度怎么样了”，它会同时去这些地方搜：

• ~~chat（语义搜索：Q3产品计划进度）
• ~~knowledge base（语义搜索：Q3产品计划负责人）
• ~~project tracker（关键词搜索：Q3产品计划 assigned）

然后按问题类型加权排名——你是问”进度”就优先任务追踪器，你是问”谁负责”就优先人员分配记录，最后综合成一句你直接能用的答案。

为什么说它是效率神器

传统工作流是你在四五个平台来回切换，复制粘贴，比对信息，脑子还要自己整合。Search Strategy 把这个过程自动化了——它内置了七种问题类型分类（决策类/状态类/文档类/人员类/事实类/时间类/探索类），每种有不同的搜索优先级和权重策略。

而且它永远并行执行——所有来源同时搜，总时间等于最慢那个，不是累加。

适用场景

• 项目经理查跨团队项目状态，不用在四五个工具里来回跳
• 领导问”这件事谁定的”，自动优先搜结论性内容而不是过程聊天
• 新人 onboarding，想快速了解某系统的历史决策上下文
• PRD 评审时查相关文档，不用记文件名，在哪个平台

怎么用

需要先给它配上企业搜索 MCP 服务器（Tavily、Parallel Web Search 或 SIMOSphere AI 都是不错的选择）。然后在支持 Skill 的 AI 客户端里（Claude Code、Cursor、OpenClaw 等）安装即可：

npx -y skills add https://smithery.ai/skills/anthropics/search-strategy

GitHub 仓库里也有完整文档，可以看看它的查询分解逻辑和结果排名策略，非常值得一读。

👉 GitHub 仓库（附完整 SKILL.md）

GitHub: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/tree/main/enterprise-search/skills/search-strategy