things3 + AI 任务管理：这个 Skill 让 AI 真正读懂你的任务系统

你有没有这种感觉——每天早上打开 Things3，面对一堆任务，却不知道从哪开始？

或者你跟 AI 协作时，它说”我来帮你管理任务”，结果翻遍了都不知道你有哪些项目、优先级是什么、哪些今天该做？

things3-productivity 这个 Skill，就是来解决这个问题的。

它不是一个简单的任务列表插件，而是一套让 AI 真正读懂你的任务系统的完整方案。底层用 Things3 MCP 工具（AppleScript + SQLite），上层配套 Claude Code Skill，给你一整套任务管理方法论。

核心能力：AI 读懂你的任务

传统的 AI 任务管理，说白了就是让 AI 执行”创建任务””完成任务”这类单个操作。但这个 Skill 不一样——它从结构上让你和 AI 站在同一套任务体系里。

具体来说，它提供了一组 MCP 工具：

• read_tasks：灵活查询，支持按 Today/Someday/Anytime/Upcoming 过滤，结合 tags/area/priority 组合
• search_tasks：SQLite 加速搜索，支持标题+笔记全文检索，模糊匹配也能找到
• create_task / edit_task：新建和修改任务，包括设置时间、优先级、标签
• create_project：建项目（记得建完用 edit_task 补上时间和截止日）
• migrate_inbox_to_notion：把 Things3 收件箱里的任务同步到 Notion 做详细文档

方法论支撑：不是工具，是工作流

这个 Skill 最让我意外的是它自带的那套任务管理方法论。

它内置了：

• GTD 框架：Inbox 收集 → 分类 → 项目组织 → 每日规划，完整闭环
• 7+ 优先级系统：优先级 1~9，7 分以上是高优先级，数字越大越紧急
• Work/Personal 分离：通过 area 和 tags 把工作和生活任务物理隔开
• Cardinality Reduction 策略：默认用 when="today" 过滤，从上千条任务里只拿出今天要做的，避免 AI 被海量数据淹没

Skill 文件里甚至写了一个变更验证协议（Change Validation Protocol）——每次批量操作前，AI 会先给你一个人类可读的 diff：”Before → Completed/Removed → Moving/Keeping → New/Added → After”，你确认了再执行，不会乱动你的任务列表。

和 Notion 的联动：任务归 Things，执行文档归 Notion

Skill 还配套了 notion-workflows 和 migrate_inbox_to_notion 工具。

简单说就是：Things3 负责执行，Notion 负责沉淀。 随手记到 Things3 收件箱的想法，可以一键同步到 Notion 做详细展开，两套系统各司其职。

适用人群

• macOS + Things3 重度用户，已经有一套自己的任务管理体系
• 想把 AI 引入每日任务规划和复盘流程的人
• 希望 AI 能真正理解你的项目结构、标签含义、优先级逻辑，而不是傻傻地问”今天做什么”

老实说，这不是一个”装上就起飞”的工具。它更像是给已经有 Things3 使用习惯、想用 AI 协作的人准备的一个增强包。如果你还没建立自己的任务管理逻辑，装这个效果会大打折扣。

GitHub 链接：https://github.com/Avery2/things3-mcp-tools

GitHub: https://github.com/Avery2/things3-mcp-tools