AI 编程最该装的不是代码提示，而是这个”需求理解”Skill

做过开发的都有这个体会：产品说”这个功能要做得流畅一点”，然后开发了一周，最后验收时被说”不是这个意思”。

问题不在能力，在于需求本身就没有被定义清楚。

intent-driven-development 这个 Skill，就是来解决这个问题的。它来自 ECC（Everything Claude Code）项目——一个在 GitHub 上拿下 23.8 万 star 的 AI 编程增强集。

装上之后，当你丢一个模糊需求给 AI 时，它不会立刻开干，而是先停下来问你几个关键问题，然后把需求拆解成具体、可观测、可验收的标准。

举两个场景你就懂了：

场景一：快速捕获（Quick Capture）
你说”给后台加个导出 CSV 功能”，AI 不会直接动手，而是输出这样的验收标准：

AC-001：导出生成文件，列名为 [id, name, created_at]
AC-002：不能泄露其他用户的数据
验证方式：自动化集成测试 + 手动 schema 抽查

场景二：完整验收简报（Full Acceptance Brief）
你说”把用户认证迁移到 OAuth”，AI 会自动识别这是一个高风险变更，直接给你拉出一张风险评估表，把会话失效策略、回滚方案、关键决策点全部列出来，等你拍板再动。

这个 Skill 的核心理念是 Process over Prompt——不是让 AI 更快地写代码，而是让 AI 先理解你要什么，再决定怎么干。

适合谁用：
– 需求不确定、经常返工的开发团队
– 用 AI 编程但老觉得 AI 理解偏了的同学
– 任何想给 AI 编程加一层”需求理解”护栏的人

GitHub 上 ECC 项目本身还有几十个同类 Skill，调试、测试、代码审查一整套，建议一起装。

🔗 https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/intent-driven-development

GitHub: https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/intent-driven-development