Claude SEO Skill:让 Claude Code 变身为全能 SEO 审计师
Claude SEO Skill:让 Claude Code 变身为全能 SEO 审计师的视觉神器
功能与原则
Claude SEO 是面向 Claude Code 的开源 SEO 分析 Skill,通过 25 个子 Skill 和 18 个专业子 Agent 并行执行,覆盖技术 SEO、内容质量(E-E-A-T)、Schema 标记、AI 搜索优化(GEO)、本地 SEO、电商 SEO、反链分析等全维度。每条建议均附带第一性依据、依赖关系、”如何判断失败”的检验方法——结论可证伪,不堆砌玄学。
认可度
- GitHub Star:13,682(截至 2026-08-08)
- Forks:1,998
- 已在 Claude Code 社区形成口碑,有多个社区 Fork(ahonn/claude-seo 等)
链接
GitHub:https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
原作者
AgriciDaniel — 专注 AI 与营销工具开发的独立开发者,已发布 claude-seo、codex-seo、claude-cybersecurity 等多个 Skill,形成完整 AI SEO 工具链生态。
介绍
Claude SEO 的核心理念是”AI 搜索优先”。它与 Google AI Optimization Guide 对齐,认为 AEO/GEO 本质仍是 SEO——AI Overviews 和 AI Mode 排名系统与经典搜索同源,页面必须先被索引才能进入 AI 特性。Skill 通过段落级可引用性评分(最优 134–167 词自包含答案块)、标题层级、引用密度、结构化数据覆盖率等指标,评估页面在 AI 搜索中的表现。
并行执行是另一核心能力。完整站点审计可同时生成最多 15 个专业 Agent,单次审计在几分钟内完成。内置 4 档凭证体系,零 API Key 即可使用 PageSpeed Insights 和 CrUX 历史数据(25 周趋势),按需解锁 Search Console、GA4、关键词规划师等付费能力。
特点
- 32 个可调用命令:/seo audit、/seo page、/seo technical、/seo content、/seo geo、/seo schema、/seo local、/seo maps 等
- 并行 Agent 架构:全站审计最多同时启动 15 个专业 Agent,分钟级完成
- 零成本入门:Tier 0 零 API Key 即可使用 PageSpeed Insights + CrUX 25 周历史数据
- 扩展生态:支持 DataForSEO、Firecrawl、Ahrefs MCP、Seranking、Profound 等扩展
- PDF 报告:WeasyPrint 生成 A4 版式报告,可直接提交客户
- Schema 实时检测:自动标记废弃类型(如 2026 年 5 月退出的 FAQPage 富结果)
- AI Citability 评分:评估段落是否具备”被 AI 引用”的结构化条件
使用方法
安装(Claude Code):
/plugin marketplace add AgriciDaniel/claude-seo
/plugin install claude-seo@agricidaniel-claude-seo
/seo setup
基本命令:
/seo audit https://example.com # 全站审计
/seo page https://example.com/about # 单页深度分析
/seo technical https://example.com # 技术 SEO
/seo geo https://example.com # AI 搜索优化评估
/seo schema https://example.com # Schema 审计
首次 /seo setup 创建隔离 Python 运行时环境,所有凭证以 0o600 权限保存在 ~/.config/claude-seo/。
使用场景与人群
- SEO 代理公司:周频自动审计替代季度深度审计,4 倍频次,每条建议可证伪
- SaaS/电商内部 SEO 负责人:在高管汇报前做第二意见审核,捕捉 GSC/Lighthouse 隐藏的问题
- 自由职业 SEO 顾问:15 分钟拿 0–100 分和可执行审计报告,用数据赢得客户信任
输入与输出案例
案例 1:全站审计
输入:/seo audit https://example.com
Claude SEO 并行启动 15 个 Agent,分别执行技术 SEO、内容质量、Schema、AI 搜索优化、反链等检测,最终输出:
- 整体评分(0–100)+ 先行指标趋势
- 优先级列表:每条含第一性依据 + 失败检验方法
- Core Web Vitals:LCP/INP/CLS 桌面和移动数据(含 CrUX 25 周历史趋势)
- E-E-A-T 四维评分
- PDF 审计报告路径
案例 2:GEO 评估
输入:/seo geo https://example.com
输出:段落级可引用性评分(134–167 词最优区间标记)、Wikipedia/Reddit/YouTube/LinkedIn 实体覆盖率,以及针对 AI Overviews 的具体优化建议(如哪些段落需拆分为独立问答块)。
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